Nvidia 的深度学习超级采样 (DLSS) 技术一直被誉为图形性能的变革者。随着最近推出的DLSS 4采用了先进的 Transformer 模型，Nvidia 进一步巩固了其在游戏行业的领先地位。另一方面，AMD 在其竞争技术 FidelityFX 超级分辨率 (FSR) 方面取得了长足进步。尽管 FSR 之前与 DLSS 相比存在不足，但 AMD 最新推出的由 AI 驱动的FSR 4有望缩小这一差距。
本文对 DLSS 4 和 FSR 4 进行了全面的分析，重点介绍了两种技术的优缺点，以确定哪种技术可以提供卓越的性能和图像质量。
Nvidia DLSS 4 与 AMD FSR 4：全面比较
评估升级技术中的图像质量
Nvidia 的 DLSS 技术利用人工智能来产生出色的图像质量，并且每次迭代都会将视觉保真度提升到新的高度。目前，DLSS 4 提供两种 AI 驱动模型：CNN模型，专为重视性能和可接受图像质量的用户而设计；Transformer模型，以最小的性能下降为代价，在视觉清晰度方面表现出色。
相反，AMD 的 FSR 技术之前依赖于最高 FSR 3 的基于计算的算法，这使得更广泛的 AMD Radeon GPU（包括集成 GPU）能够从性能增强中受益。这种适应性意味着即使是较旧的 Nvidia GTX 卡也可以利用 FSR 来享受更高的帧速率。
然而，FSR 因缺乏 DLSS 的图像质量而受到批评，尤其是与最新的 Transformer 模型相比。为了响应消费者的反馈，AMD 通过引入 AI 算法对 FSR 4 进行了重大改进。此更新显著增强了升级技术，但仍存在一些不足之处。
FSR 4 现在能够提供超越 DLSS CNN 模型的图像质量，尽管在静态场景下它仍比不上 DLSS Transformer。有趣的是，在动态情况下，FSR 4 的表现往往胜过 DLSS CNN 和 Transformer 模型。然而，FSR 4 的一个显着限制是它仅与最新的 Radeon 9000 系列 GPU 兼容，而 DLSS 4 则支持所有 Nvidia RTX GPU，包括较旧的 RTX 2000 系列 GPU。
帧生成：分析性能增强
帧生成 (FG) 技术通过在两个渲染帧之间插入先前创建的帧来运行，理论上可将游戏的帧速率提高一倍。Nvidia 使用 AI 来减少视觉伪影和重影，尽管这些问题仍然可能出现。
AMD 的 FG 方法充分利用了计算核心，因此视觉效果更清晰，问题比 Nvidia 早期的 CNN 模型更少。然而，DLSS 中的 Transformer 模型在帧生成方面仍然比 FSR 4 略有优势。
在多帧生成领域，Nvidia 保持着绝对领先地位，因为 AMD 尚未推出类似的技术。
Nvidia DLSS 4 与 AMD FSR 4：结论
尽管 FSR 4 取得了进展，但 Nvidia 的 DLSS 4 Transformer 模型仍然牢牢把握着整体图像质量，尤其是在静态场景中。虽然 FSR 4 在运动过程中的表现可能优于 DLSS CNN，但它凸显了一个竞争增长的领域。
同样，在帧生成方面，FSR 4 超越了使用 CNN 模型的 DLSS FG，提供了更清晰的视觉效果和更少的伪影；然而，使用 Transformer 模型的 DLSS FG 仍然优于 FSR 4 FG。
总而言之，尽管 Nvidia 保持了竞争优势，但差距已显著缩小，这表明这两种技术未来都会有令人兴奋的发展。
相关文章:
迪士尼梦幻光谷完整指南：掌握许愿魔法任务
10:38
RTX 3050 上《BLEACH：重生之魂》的最佳设置
7:12
Nvidia RTX 50 系列 ROP 争议：了解其更大影响
4:15
发表回复 ▼