Nvidia RTX 5080 首次亮相，是一款尖端的 4K 游戏显卡，采用广受好评的 Blackwell 架构。这款新 GPU 承诺改进光栅化和增强 AI 驱动的升级，将自己定位为 RTX 4080 Super 的继任者。RTX 5080 售价 999 美元，属于高端图形硬件类别，是当今最优质的选择之一。
经过数周对创始人版的测试，我对它进行了游戏、性能测量和 AI 工作负载的测试。
RTX 5080：图形渲染的更高基准
Nvidia RTX 5080 拥有令人印象深刻的功能集，包括总共 10, 752 个 CUDA 核心，比其前代产品增加了 5%。尽管核心功能略有增强，但显存仍稳定在 16 GB。
GPU 真正出彩的地方在于内存性能。RTX 5080 升级到 GDDR7，速度达到惊人的 30 Gbps，总内存带宽增加了 30%。这一增强功能有利于以高分辨率运行要求苛刻的游戏，从而增强了该卡的未来可行性。
规格比较
下表比较了 RTX 5080 与上一代产品的规格：
| 规格 | RTX 5080 | RTX 4080 Super | RTX 4080 |
| 建筑学 | 布莱克威尔 | 艾达·洛夫莱斯 | 艾达·洛夫莱斯 |
| CUDA 核心 | 10, 752 | 10, 240 | 9, 728 |
| 显存 | 16GB GDDR7 | 16GB GDDR6X | 16GB GDDR6X |
| 内存总线 | 256 位 | 256 位 | 256 位 |
| 内存速度 | 30 Gbps | 23 Gbps | 22.4 Gbps |
| 基准时钟 | 2.30 GHz | 2.21 GHz | 2.21 GHz |
| 加速时钟 | 2.62 GHz | 2.55 GHz | 2.51 GHz |
| 热设计压电 | 360 瓦 | 320 瓦 | 320 瓦 |
| PCIe 接口 | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| 插槽尺寸 | 2 插槽 | 3 插槽 | 3 插槽 |
| 尺寸（FE 型号） | 304 × 137 × 40 毫米 | 310 × 140 × 61 毫米 | 310 × 140 × 61 毫米 |
| DLSS 版本 | DLSS 4（具有多帧生成功能） | DLSS 3.5 | DLSS 3.5 |
这些增强功能通常不反映硬件的大幅改进，核心数量仅增加了约 5%。Nvidia 声称，这一代最重要的进步与硬件封装和 AI 处理优化有关。多帧生成的引入使帧速率显著提高至四倍，即使在最具挑战性的环境中也能确保高性能的游戏体验。
拆箱 RTX 5080：第一印象
一如既往，Nvidia 为 Founder’s Edition GPU 提供了非凡的包装体验，其设计灵感源自 Apex Legends。时尚的灰白色和简约的设计彰显了其高端本质。
这种简约的设计风格也延伸到了卡片本身的展示，卡片采用贴身的软垫包裹，以防止在运输过程中损坏。配件和文档则被精心地放置在单独的隔间中。
设计：RTX 5080 的高端构造
虽然创始人版的设计风格与前代产品相似，但整体外形尺寸变得更紧凑。新款 50 系列 GPU 具有两个插槽宽度，与上一代更笨重的 3+ 插槽设计相比，这是一个令人耳目一新的变化。
该卡拥有创新的冷却系统，集成了两个通过吹气机制运行的 140 毫米风扇。这种高效的冷却设计最大限度地减少了对笨重散热器的需求，尽管这确实意味着暖空气会向前排出，可能会加热 CPU 和 RAM 等组件。
该卡的触觉体验散发着优质的气息，具有别致的黑色和金属饰面，使其成为避开 RGB 装饰的设置的绝佳补充，即使它勇敢地提供了强大的性能。
评估绩效：如何衡量？
我们对 Nvidia RTX 5080 的性能测试采用了以 AMD Ryzen 9 9900X 处理器为中心的高性能设置，搭配 32 GB DDR5 RAM。以下是我们测试台的规格：
- 处理器： AMD Ryzen 9 9900X
- 主板：华硕 ROG X870-A Gaming WiFi
- 内存： 2x G. Skill Trident Z DDR5-6000 16 GB
- 存储： 1x Gigabyte Gen 4 NVMe 1 TB，1x Patriot P300 M.2 PCIe Gen 3 x4 128GB
- 冷却器： Cooler Master Atmos 240mm 液体冷却器
- 电源： Cooler Master MWE 1050W 80+ Gold
- GPU： Nvidia RTX 5080 16 GB 创始版
综合基准测试结果
我们的第一轮测试采用了 3DMark Fire Strike，尽管 DirectX 11 有所下降，但它传统上仍然是评估 GPU 原始渲染能力的主要工具。其久经考验的特性可作为比较旧款显卡的基础。
随后，我们继续进行 3DMark Time Spy，利用 DirectX 12 的功能。此基准测试通常会为较新的 GPU 产生更显著的结果，因为它们采用了先进的渲染技术。不过，几乎所有 2018 年后推出的 GPU 都应该在这里表现出色。
光线追踪技术凸显了 Blackwell 和 Ada Lovelace 架构的强大实力，增强的 RT 核心带来了显著的改进。尤其是 50 系列在 3DMark 的光线追踪测试中展现了近两倍的性能，超越了之前的冠军 RTX 4080 笔记本电脑 GPU。
在用于评估实时光线追踪能力的 3DMark Port Royal 基准测试中，RTX 5080 的整体性能几乎与 RTX 4090 相当。
3DMark Speed Way 将 DirectX 12 Ultimate 标准与光线追踪相结合，在本次测试中，RTX 5080 以显著优势超越了 Radeon RX 7900 XTX，而零售价则相当。
此外，RTX 50 系列在 DLSS 性能方面也处于领先地位，通过多帧生成技术，可将帧速率大幅提高 2 倍至 4 倍。这一突破在 3DMark 的 DLSS 功能测试中得到了充分体现。
尽管 RTX 5080 是目前最强大的显卡之一，但其性能较其前代产品而言仍然不高。在纯光栅化方面，它仍然落后于 4090。因此，这款显卡对于从 2080 Super 或 3080 等较旧 GPU 升级的用户最具吸引力。
真实游戏性能
我们在各种游戏中测试了 RTX 5080，发现它能够有效处理现代游戏，即使启用光线追踪，也没有明显的性能缺陷。在《赛博朋克 2077》和《漫威蜘蛛侠 2》等要求苛刻的场景中，在启用 DLSS 4 和帧生成的情况下，它能够将帧速率维持在 150-200 FPS 之间。
帧生成可以配置为三种模式：2 倍、3 倍和 4 倍。对于《赛博朋克 2077》，我们仔细检查了每种设置，发现性能提升了 293%、409% 和惊人的 525%，平均帧速率达到 163 FPS。
Nvidia 产品线中集成的 AI 优化增强了游戏体验，即使在繁重的工作负载下也能实现高度流畅的游戏体验。
温度和功耗分析
RTX 5080 的功率预算高达 360W，因此需要支持 PCIe 5.0/5.1 的大容量电源来确保稳定性。Founder’s Edition 的紧凑设计确实会导致高负载时温度升高。
在使用 Furmark 2 进行高强度测试时，GPU 的最高温度达到 71.5°C，通过空调将环境温度控制在 21°C。在游戏场景中，特别是在没有 DLSS 的《赛博朋克 2077》中，最高记录温度为值得称赞的 65°C — 对于双插槽显卡来说，这是可以接受的。
在功率测试中，RTX 5080 表现出在苛刻条件下快速达到峰值的能力。在《赛博朋克 2077》的极端情况下，它的功耗为 323W。总体而言，平均功耗稳定在 235W 左右。
在 Furmark 2 等综合测试中，GPU 的功耗始终为 360W，偶尔会达到 372W 的峰值。值得注意的是，在游戏过程中并未观察到这种峰值，但它们确实强调了充足功率余量的必要性——对于包含 RTX 5080 的配置，最佳选择是不低于 750W 的电源。
人工智能能力及其当前局限性
RTX 50 系列的一个主要卖点是其 AI 功能。作为投资 AI 研究的人，我渴望探索 GPU 在涉及扩展变压器模型的训练和微调任务中的功效。
从 RTX 4060 8 GB 过渡到 RTX 5080，我发现模型训练时间显著减少。但是，也有一些注意事项。
目前，许多 AI 库（例如 PyTorch、vLLM、Transformers 和 Diffusers）仍在针对最新的 50 系列 GPU 进行适配。虽然 PyTorch 的夜间版本可通过 Hugging Face 获得，但某些依赖项仍未解决，导致某些模型运行不受支持，尤其是 Unsloth 和 vLLM 等库。
例如，由于这些限制，我不得不为 BERT 编写自己的训练代码来执行微调。Transformers 的基本推理工作是连续进行的，使用 8 位量化可容纳多达 7B 个参数的 LLM。然而，对于像 Unsloth 这样的强化学习算法，兼容性不足。因此，我不会在这篇评论中包含专门的 AI 基准。
如果您购买 RTX 5080 的主要目标是 AI 性能，请谨慎行事！目前，RTX 4080 Super 可能提供更有效的解决方案。尽管 5080 功能强大，但我的初步测试（DeBERTa 和 RoBERTa 的微调）表明，它在训练速度上可以与 A6000 相媲美。然而，16 GB VRAM 限制对于处理更大规模 LLM 的人来说是一个潜在的制约因素。
最后的考虑：RTX 5080 值得吗？
总体而言，我对 RTX 5080 的体验得出了好坏参半的结论。尽管该卡的性能令人印象深刻，但与上一代相比，性能差距相对较小，这让它感觉更接近 RTX 4080 Ti，而不是代表 GPU 技术的突破性发展。Nvidia 承诺大幅提升性能，但同时也附带了 AI 带来的改进。
虽然 DLSS 仍然是一个值得注意的功能，但挑剔的用户无法忽视其固有的复杂性。细微的视觉伪影仍然存在，并且帧生成无法缓解由有限渲染能力引起的挑战，尤其是在《赛博朋克 2077》和《蜘蛛侠 2》等要求苛刻的产品中。
您是否应该投资 RTX 5080？您的决定取决于您当前的设置。从 RTX 4080 或 RTX 3080 Ti 等高性能 GPU 迁移的用户可能会发现等待更强大的更新（例如 5080 Super 或 Ti）以获得显着升级是明智之举。相比之下，考虑从较旧的 GPU（如 3070 或 2080）升级的用户可能会发现过渡到 5080 具有重大价值。
就 AI 功能而言，RTX 5080 是 1, 000 美元以下的首选。尽管 AMD Radeon 产品看起来很有吸引力，但 ROCm 的复杂性限制了它们的实用性。对于 LLM 爱好者或资金有限、需要在 16 GB VRAM 内完成工作的小型研究实验室来说，5080 无疑是值得考虑的。
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