엔비디아의 딥 러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 기술은 오랫동안 그래픽 성능의 게임 체인저로 찬사를 받아 왔습니다.최근 고급 트랜스포머 모델을 통합한 DLSS 4를 출시하면서 엔비디아는 게임 산업의 최전선에서 입지를 더욱 공고히 했습니다.반면 AMD는 FidelityFX Super Resolution(FSR)이라는 경쟁 기술에서 진전을 이루고 있습니다. FSR이 DLSS에 비해 이전에 단점이 있었음에도 불구하고 AI로 구동되는 AMD의 최신 제품인 FSR 4는 그 격차를 메우려 하고 있습니다.
이 문서에서는 DLSS 4와 FSR 4에 대한 포괄적인 분석을 제공하고, 두 기술의 강점과 약점을 강조하여 어느 기술이 더 뛰어난 성능과 이미지 품질을 제공하는지 확인합니다.
Nvidia DLSS 4 대 AMD FSR 4: 종합 비교
업스케일링 기술에서의 이미지 품질 평가
엔비디아의 DLSS 기술은 인공지능을 활용하여 놀라운 이미지 품질을 생성하며, 각 반복마다 시각적 충실도를 새로운 차원으로 확장합니다.현재 DLSS 4는 두 가지 AI 기반 모델을 제공합니다.CNN 모델은 수용 가능한 이미지 품질과 함께 성능을 중시하는 사용자를 위해 설계되었으며, Transformer 모델은 최소한의 성능 저하를 희생하고 시각적 선명도에서 탁월합니다.
반대로 AMD의 FSR 기술은 이전에 FSR 3까지 컴퓨팅 기반 알고리즘에 의존하여 통합 GPU를 포함한 더 광범위한 AMD Radeon GPU가 성능 향상의 혜택을 누릴 수 있었습니다.이러한 적응성 덕분에 더 오래된 Nvidia GTX 카드도 FSR을 활용하여 향상된 프레임 속도를 즐길 수 있었습니다.
그러나 FSR은 특히 최신 Transformer 모델과 비교했을 때 DLSS에서 발견되는 이미지 품질이 부족하다는 비판을 받았습니다.소비자 피드백에 대응하여 AMD는 AI 알고리즘을 도입하여 FSR 4로 상당한 개선을 이루었습니다.이 업데이트는 업스케일링 기술을 크게 향상시켰지만 몇 가지 단점이 남아 있습니다.
FSR 4는 이제 DLSS CNN 모델을 능가하는 이미지 품질을 제공할 수 있지만, 장면이 정적일 때는 여전히 DLSS Transformer에 미치지 못합니다.흥미롭게도, 동적 상황에서 FSR 4는 종종 DLSS CNN과 Transformer 모델을 모두 능가합니다.그러나 FSR 4의 주목할 만한 한계는 DLSS 4와 달리 최신 Radeon 9000 시리즈 GPU와만 호환된다는 것입니다. DLSS 4는 이전 RTX 2000 시리즈를 포함한 모든 Nvidia RTX GPU를 지원합니다.
프레임 생성: 성능 향상 분석
프레임 생성(FG) 기술은 이전에 생성된 프레임을 두 개의 렌더링된 프레임 사이에 삽입하여 이론적으로 게임의 프레임 속도를 두 배로 늘립니다.엔비디아는 AI를 사용하여 시각적 아티팩트와 고스팅을 줄이지만 이러한 문제는 여전히 발생할 수 있습니다.
FG에 대한 Amd의 접근 방식은 컴퓨팅 코어를 활용하여 Nvidia의 이전 CNN 모델보다 문제가 적은 더 깨끗한 비주얼을 제공합니다.그러나 DLSS의 Transformer 모델은 여전히 프레임 생성에서 FSR 4보다 약간의 이점을 보여줍니다.
다중 프레임 생성 분야에서는 AMD가 아직 비슷한 기술을 선보이지 않은 가운데 Nvidia가 확고한 선두를 유지하고 있습니다.
Nvidia DLSS 4 대 AMD FSR 4: 평결
FSR 4로 달성한 발전에도 불구하고, Nvidia의 DLSS 4 Transformer 모델은 특히 정지 장면에서 전반적인 이미지 품질을 확고히 유지합니다. FSR 4는 동작 중에 DLSS CNN보다 성능이 뛰어나지만, 경쟁이 치열한 성장 분야를 강조합니다.
마찬가지로, 프레임 생성에 있어서도 FSR 4는 CNN 모델을 활용하는 DLSS FG보다 아티팩트가 적고 더 깔끔한 시각적 결과를 제공합니다.그러나 Transformer 모델을 활용하는 DLSS FG가 여전히 FSR 4 FG보다 우수합니다.
결론적으로, 엔비디아는 경쟁 우위를 유지하고 있지만 그 격차는 현저히 줄어들었으며, 이는 두 기술 모두 미래에 흥미로운 발전을 이룰 것임을 시사합니다.
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