Die Nvidia RTX 5080 feierte ihr Debüt als hochmoderne 4K-Gaming-Grafikkarte und nutzt die gefeierte Blackwell-Architektur. Diese neue GPU verspricht verbesserte Rasterisierung und verbessertes KI-gesteuertes Upscaling und positioniert sich als Nachfolger der RTX 4080 Super. Mit einem Preis von 999 US-Dollar fällt die RTX 5080 in die Kategorie der High-End-Grafikhardware und ist damit eine der hochwertigsten Optionen, die heute erhältlich sind.
Nachdem ich die Founder’s Edition-Variante mehrere Wochen lang getestet habe, habe ich sie in den Bereichen Gaming, Leistungsmessungen und KI-Workloads auf Herz und Nieren geprüft.
RTX 5080: Ein höherer Maßstab im Grafik-Rendering
Die Nvidia RTX 5080 verfügt über einen beeindruckenden Funktionsumfang, darunter insgesamt 10.752 CUDA-Kerne – eine Steigerung von 5 % gegenüber dem Vorgänger. Trotz dieser geringfügigen Kernverbesserung bleibt der Videospeicher bei 16 GB stabil.
Die GPU glänzt wirklich bei der Speicherleistung. Durch ein Upgrade auf GDDR7 mit einer phänomenalen Geschwindigkeit von 30 Gbps erreicht die RTX 5080 eine um 30 % höhere Gesamtspeicherbandbreite. Diese Verbesserung kommt anspruchsvollen Spielen mit hohen Auflösungen zugute und stärkt so die Zukunftsfähigkeit der Karte.
Vergleich der Spezifikationen
Die folgende Tabelle vergleicht die Spezifikationen der RTX 5080 mit ihren Gegenstücken der letzten Generation:
| Spezifikation | RTX 5080 | RTX 4080 Super | RTX 4080 |
| Architektur | Blackwell | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| CUDA-Kerne | 10.752 | 10.240 | 9.728 |
| VRAM | 16 GB GDDR7 | 16 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X |
| Speicherbus | 256 Bit | 256 Bit | 256 Bit |
| Speichergeschwindigkeit | 30 Gbit/s | 23 Gbit/s | 22, 4 Gbit/s |
| Basistakt | 2, 30 GHz | 2, 21 GHz | 2, 21 GHz |
| Boost-Takt | 2, 62 GHz | 2, 55 GHz | 2, 51 GHz |
| TDP | 360 W | 320 W | 320 W |
| PCIe-Schnittstelle | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| Steckplatzgröße | 2 Steckplätze | 3 Steckplätze | 3 Steckplätze |
| Abmessungen (FE-Modell) | 304 × 137 × 40 mm | 310 × 140 × 61 mm | 310 × 140 × 61 mm |
| DLSS-Version | DLSS 4 (mit Multi Frame Generation) | DLSS 3.5 | DLSS 3.5 |
Die Verbesserungen spiegeln im Allgemeinen keine drastischen Hardwareverbesserungen wider, da die Anzahl der Kerne insgesamt nur um etwa 5 % gestiegen ist. Nvidia behauptet, dass die bedeutendsten Fortschritte dieser Generation mit der Hardware-Verpackung und Optimierungen bei der KI-Verarbeitung zusammenhängen. Die Einführung der Multi-Frame-Generierung ermöglicht eine beeindruckende Steigerung der Bildraten um das bis zu Vierfache und gewährleistet so selbst in den anspruchsvollsten Umgebungen ein leistungsstarkes Gaming-Erlebnis.
Auspacken der RTX 5080: Erste Eindrücke
Nvidia hat seiner Linie treu geblieben und für die Founder’s Edition GPU ein bemerkenswertes Verpackungserlebnis geliefert, dessen Design von Apex Legends inspiriert ist. Die stilvolle Cremefarbe und das minimalistische Design unterstreichen den Premium-Charakter.
Dieser minimalistische Ansatz erstreckt sich auch auf die Präsentation der Karte selbst, die gut gepolstert ist, um Transportschäden zu vermeiden. Das Zubehör und die Dokumentation sind in einem separaten Fach untergebracht.
Design: Die Premium-Konstruktion der RTX 5080
Während das Design der Founder’s Edition dem des Vorgängers ähnelt, ist der Gesamtformfaktor kompakter geworden. Die neuen GPUs der 50er-Serie verfügen über eine Breite von zwei Steckplätzen, eine erfrischende Abwechslung zu den sperrigeren Designs mit 3+ Steckplätzen der vorherigen Generation.
Die Karte verfügt über ein innovatives Kühlsystem mit zwei 140-mm-Lüftern, die über einen Durchblasmechanismus betrieben werden. Dieses effiziente Kühldesign minimiert den Bedarf an sperrigen Kühlkörpern, bedeutet jedoch, dass warme Luft nach vorne ausgestoßen wird, was möglicherweise Komponenten wie CPU und RAM erhitzt.
Die Haptik der Karte strahlt Premiumqualität aus und verfügt über ein schickes Finish in Schwarz und Metall. Damit ist sie eine hervorragende Ergänzung für Setups, die auf RGB-Verzierungen verzichten, obwohl sie dennoch beherzt eine leistungsstarke Leistung liefert.
Bewertung der Leistung: Wie schneidet sie im Vergleich ab?
Bei unseren Leistungstests für die Nvidia RTX 5080 kam ein Hochleistungs-Setup rund um den AMD Ryzen 9 9900X Prozessor zum Einsatz, gepaart mit 32 GB DDR5 RAM. Nachfolgend sind die Spezifikationen unseres Testbench aufgeführt:
- ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen 9 9900X
- Hauptplatine: Asus ROG X870-A Gaming WiFi
- Arbeitsspeicher: 2x G. Skill Trident Z DDR5-6000 16 GB
- Speicher: 1x Gigabyte Gen 4 NVMe 1 TB, 1x Patriot P300 M.2 PCIe Gen 3 x4 128 GB
- Kühler: Cooler Master Atmos 240mm Flüssigkeitskühler
- Netzteil: Cooler Master MWE 1050W 80+ Gold
- GPU: Nvidia RTX 5080 16 GB Founder’s Edition
Synthetische Benchmark-Ergebnisse
In unserer ersten Testrunde haben wir 3DMark Fire Strike eingesetzt, das trotz des Rückgangs von DirectX 11 traditionell ein Standardtool zur Bewertung der reinen Renderleistung von GPUs ist. Seine Bewährtheit dient als Grundlage für den Vergleich älterer Grafikkarten.
Anschließend führten wir 3DMark Time Spy durch und nutzten dabei die Möglichkeiten von DirectX 12. Dieser Benchmark liefert für neuere GPUs in der Regel bessere Ergebnisse, da sie fortschrittlichere Rendering-Technologien enthalten. Dennoch sollte praktisch jede GPU, die nach 2018 auf den Markt kam, hier eine lobenswerte Leistung erbringen.
Die Raytracing-Technologie unterstreicht die Leistungsfähigkeit der Architekturen von Blackwell und Ada Lovelace, wobei verbesserte RT-Kerne bemerkenswerte Verbesserungen bringen. Insbesondere die 50er-Serie zeigt in den Raytracing-Tests von 3DMark eine fast doppelt so hohe Leistung und stellt damit den bisherigen Champion, die Laptop-GPU RTX 4080, in den Schatten.
Im 3DMark Port Royal-Benchmark – der zur Bewertung der Echtzeit-Raytracing-Fähigkeiten entwickelt wurde – ist die RTX 5080 in Bezug auf die Gesamtleistung der RTX 4090 nahezu ebenbürtig.
3DMark Speed Way kombiniert DirectX 12 Ultimate-Standards mit Raytracing und in diesem Test übertrifft die RTX 5080 die Radeon RX 7900 XTX bei einem deutlichen Vorsprung, während sie zu einem vergleichbaren Preis im Einzelhandel erhältlich ist.
Darüber hinaus ist die RTX 50-Serie führend bei der DLSS-Leistung, verbessert durch die Implementierung der Multi-Frame-Generierung, die die Bildraten um das Zwei- bis Vierfache steigern kann. Dieser Durchbruch wird in den DLSS-Funktionstests von 3DMark deutlich.
Obwohl die RTX 5080 eine der leistungsstärksten Grafikkarten auf dem Markt ist, bleiben die Leistungssteigerungen gegenüber ihrem Vorgänger bescheiden. In Bezug auf die reine Rasterisierung liegt sie immer noch hinter der 4090. Daher ist diese Grafikkarte am attraktivsten für Benutzer, die von deutlich älteren GPUs wie der 2080 Super oder der 3080 aufrüsten.
Realistische Gaming-Leistung
Beim Testen der RTX 5080 mit verschiedenen Spieletiteln stellten wir fest, dass sie moderne Spiele ohne merkliche Leistungseinbußen effektiv bewältigte, selbst bei aktiviertem Raytracing. In anspruchsvollen Szenarien wie *Cyberpunk 2077* und *Marvel’s Spider-Man 2* gelang es ihr, mit DLSS 4 und aktivierter Frame-Generierung Frameraten zwischen 150 und 200 FPS aufrechtzuerhalten.
Die Frame-Generierung kann in drei Modi konfiguriert werden: 2x, 3x und 4x. Für *Cyberpunk 2077* haben wir jede Einstellung sorgfältig geprüft und Leistungssteigerungen von 293 %, 409 % und erstaunlichen 525 % festgestellt, was zu einer durchschnittlichen Framerate von 163 FPS führte.
Die in die Produktpalette von Nvidia integrierten KI-Optimierungen verbessern das Spielerlebnis und ermöglichen selbst bei intensiver Arbeitsbelastung ein äußerst flüssiges Gameplay.
Temperatur- und Stromverbrauchsanalyse
Die RTX 5080 verfügt über ein robustes Leistungsbudget von 360 W, was ein Hochleistungsnetzteil mit PCIe 5.0/5.1-Unterstützung erfordert, um Stabilität zu gewährleisten. Das kompakte Design der Founder’s Edition führt bei hoher Belastung zu erhöhten Temperaturen.
Bei intensiven Tests mit Furmark 2 erreichte die GPU eine maximale Temperatur von 71, 5 °C, bei einer kontrollierten Umgebungstemperatur von 21 °C über eine Klimaanlage. In Gameplay-Szenarien, insbesondere in *Cyberpunk 2077* ohne DLSS, lag die höchste aufgezeichnete Temperatur bei lobenswerten 65 °C – verkraftbar für eine Dual-Slot-Grafikkarte.
Bei Leistungstests zeigte die RTX 5080, dass sie unter anspruchsvollen Bedingungen schnell ihre Spitzenleistung erreichen kann. In Extremszenarien in *Cyberpunk 2077* verbrauchte sie 323 W. Insgesamt lag der durchschnittliche Stromverbrauch bei etwa 235 W.
In synthetischen Tests wie Furmark 2 verbrauchte die GPU konstant 360 W, mit gelegentlichen Spitzenwerten von 372 W. Bemerkenswerterweise wurden Spitzen dieser Art während Gaming-Sessions nicht beobachtet, aber sie unterstreichen die Notwendigkeit eines ausreichenden Leistungsspielraums – eine optimale Wahl wäre nicht weniger als ein 750-W-Netzteil für Builds mit der RTX 5080.
KI-Fähigkeiten und ihre aktuellen Einschränkungen
Ein wichtiges Verkaufsargument der RTX 50-Serie sind ihre KI-Fähigkeiten. Als jemand, der in die KI-Forschung investiert, war ich gespannt darauf, die Wirksamkeit der GPU für Aufgaben zu erkunden, die das Training und die Feinabstimmung umfangreicher Transformatormodelle beinhalten.
Beim Umstieg von einer RTX 4060 8 GB auf die RTX 5080 konnte ich eine deutliche Verkürzung der Trainingszeiten für Modelle feststellen. Es gibt jedoch Einschränkungen.
Derzeit werden zahlreiche KI-Bibliotheken (wie PyTorch, vLLM, Transformers und Diffusers) noch an die neuesten GPUs der 50er-Serie angepasst. Während Nightly Builds für PyTorch über Hugging Face verfügbar sind, bleiben einige Abhängigkeiten unberücksichtigt, sodass bestimmte Modellläufe, insbesondere mit Bibliotheken wie Unsloth und vLLM, nicht unterstützt werden.
Aufgrund dieser Einschränkungen musste ich beispielsweise meinen eigenen Trainingscode für BERT erstellen, um Feinabstimmungen vorzunehmen. Die grundlegende Inferenzarbeit mit Transformers läuft sukzessive ab und ermöglicht LLMs mit bis zu 7 Milliarden Parametern unter Verwendung einer 8-Bit-Quantisierung. Für Reinforcement-Learning-Algorithmen wie Unsloth fehlt jedoch die Kompatibilität. Aus diesem Grund verzichte ich darauf, in dieser Rezension spezielle KI-Benchmarks aufzunehmen.
Wenn Ihr Hauptziel beim Erwerb der RTX 5080 die KI-Leistung ist, seien Sie vorsichtig! Derzeit könnte die RTX 4080 Super eine effektivere Lösung darstellen. Trotz der Leistungsstärke der 5080 deuten meine vorläufigen Tests – die Feinabstimmung von DeBERTa und RoBERTa – darauf hin, dass sie in Sachen Trainingsgeschwindigkeit mit der A6000 mithalten kann. Die 16 GB VRAM-Beschränkung ist jedoch eine potenzielle Einschränkung für diejenigen, die mit LLMs in größerem Maßstab arbeiten.
Abschließende Überlegungen: Lohnt sich die RTX 5080?
Insgesamt kommen meine Erfahrungen mit der RTX 5080 zu gemischten Schlussfolgerungen. Trotz der beeindruckenden Leistung der Karte fühlt sie sich aufgrund der vergleichsweise geringen Leistungslücke zur vorherigen Generation eher auf der Höhe der RTX 4080 Ti an, als dass sie eine bahnbrechende Weiterentwicklung der GPU-Technologie darstellt. Nvidias Versprechen erheblicher Leistungssteigerungen sind mit dem Vorbehalt von KI-basierten Verbesserungen verbunden.
Obwohl DLSS weiterhin ein bemerkenswertes Feature ist, können anspruchsvolle Benutzer die damit verbundenen Komplikationen nicht ignorieren. Es treten weiterhin subtile visuelle Artefakte auf und die Frame-Generierung lindert die Herausforderungen, die sich aus den eingeschränkten Rendering-Funktionen ergeben, nicht, insbesondere bei anspruchsvollen Angeboten wie *Cyberpunk 2077* und *Spider-Man 2*.
Sollten Sie in die RTX 5080 investieren? Ihre Entscheidung hängt von Ihrer aktuellen Konfiguration ab. Benutzer, die von Hochleistungs-GPUs wie der RTX 4080 oder RTX 3080 Ti migrieren, halten es möglicherweise für ratsam, auf ein robusteres Update wie die 5080 Super oder Ti zu warten, um ein nennenswertes Upgrade zu erhalten. Im Gegensatz dazu können Benutzer, die ein Upgrade von älteren GPUs wie der 3070 oder 2080 in Betracht ziehen, einen Umstieg auf die 5080 als sehr lohnenswert erachten.
In Bezug auf KI-Fähigkeiten ist die RTX 5080 die beste Wahl unter 1.000 US-Dollar. Obwohl AMD Radeon-Angebote attraktiv erscheinen, schränken die Komplikationen rund um ROCm ihren Nutzen ein. Für LLM-Enthusiasten oder kleinere Forschungslabore mit begrenzten Mitteln, die ihre Arbeit auf 16 GB VRAM unterbringen müssen, ist die 5080 sicherlich eine Überlegung wert.
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