Cómo instalar Ollama para ejecutar modelos de IA locales en Windows 11
ACTUALIZADO 21/8/2025: Configurar Ollama en Windows 11 puede parecer sencillo al principio, pero hay un par de peculiaridades que conviene conocer. En resumen, si estás cansado de los modelos de IA basados en la nube y quieres ejecutar modelos de lenguaje más grandes localmente, Ollama es una buena opción. Es un poco raro que Windows no incluya estos modelos, pero bueno, para eso estamos aquí. En esta guía, el objetivo es instalar Ollama y luego subirle algunos modelos para que puedas interactuar con la IA en tu propio equipo sin todo el tráfico de la nube.
Honestamente, la razón principal para hacer todo esto es si la privacidad o el acceso sin conexión son importantes, o quizás simplemente para familiarizarse con modelos más grandes.¿La gran ventaja? Una vez configurado, puedes ejecutar LLM complejos localmente, sin tener que esperar las respuestas de la API. Además, obtienes una mejor comprensión de cómo funcionan realmente.
Cómo solucionar problemas al instalar y ejecutar Ollama en Windows 11
Método 1: Instalación de Ollama a través de Winget
Esta es la forma más rápida si buscas un paquete legítimo y validado. Winget (Administrador de Paquetes de Windows) es bastante fiable para instalar aplicaciones desde la línea de comandos y suele gestionar las dependencias correctamente. Si el comando no funciona, asegúrate de que Windows esté completamente actualizado y de que Winget esté instalado correctamente. En algunas configuraciones, Winget puede ser un poco complejo o requerir privilegios de administrador, así que abre la terminal como administrador.
- Abra Inicio, luego escriba Símbolo del sistema o Terminal de Windows, haga clic derecho y elija Ejecutar como administrador.
- Escriba
winget install --id Ollama. Ollamay presione Enter. - Si la instalación se detiene o produce errores, verifique su conexión a Internet o intente ejecutar
winget upgrade --allprimero para actualizar sus fuentes de winget. - Una vez completado, haz clic en Finalizar. Ollama ya debería estar instalado y ejecutándose en segundo plano.
A veces, en una máquina funciona perfectamente y en otra, no tanto. Reiniciar podría ayudar si las cosas se ven raras después de la instalación; a Windows le encanta complicar ciertas configuraciones más de lo debido.
Método 2: Instalación a través del sitio web oficial
Si winget no funciona, descarga el instalador directamente del sitio web oficial de Ollama. Ejecútalo como siempre, sigue las instrucciones y todo se configurará. Claro que, a veces, Windows Defender o las herramientas antivirus bloquean partes de la configuración, así que quizás tengas que desbloquear el instalador o ajustar los permisos. Porque Windows tiene que complicar las cosas un poco más de lo necesario, pero en fin, acéptalo.
Después de la instalación, inicie Ollama desde el menú Inicio y asegúrese de que esté ejecutándose en la bandeja del sistema o como un servicio en segundo plano.
Cómo solucionar problemas y hacer que los modelos se ejecuten mediante la línea de comandos
Cómo comprobar si Ollama está instalado correctamente
- Abra PowerShell o el símbolo del sistema como administrador.
- Escriba
ollama --version. Si al escribirlo se muestra un número de versión, todo está bien. De lo contrario, el sistema no puede reconocer el comando; esto significa que la instalación no lo agregó a su PATH o que no se está ejecutando correctamente. - Escriba
curl http://localhost:11434. Si recibe una respuesta, el backend de Ollama responde. Esto ayuda a confirmar que el servicio principal se está ejecutando.
En algunas configuraciones, curl podría no estar disponible sin una configuración adicional. En ese caso, intenta abrir la interfaz gráfica de Ollama. Si funciona, probablemente el backend esté bien.
Tirar y ejecutar modelos
Una vez que la instalación se complete, puede empezar a descargar modelos. Por ejemplo, para obtener Google Gemma 3 con mil millones de parámetros, ejecute:
ollama pull gemma3:1b
Ese comando recupera el modelo, pero tenga en cuenta que necesitará espacio, al menos unos pocos gigabytes. Si recibe errores de espacio insuficiente o problemas de red, revise el espacio en disco y la conexión a internet.
¿Quieres ver qué modelos están instalados? Simplemente ejecuta:
ollama list
Y para ejecutar un modelo, escriba:
ollama run gemma3:1b
Esto abrirá la interfaz del modelo y podrás empezar a chatear. A veces, los modelos tardan un minuto en cargar, sobre todo los más grandes, así que ten paciencia.
Si desea ver procesos activos u obtener información detallada sobre un modelo, estos pueden ser útiles:
ollama pso ollama show gemma3:1b(para configuración y parámetros).No sé por qué, pero el segundo comando a veces ofrece información sorprendente sobre lo que realmente se carga en la RAM.
Desinstale o cambie modelos fácilmente
Si un modelo no funciona o quieres liberar espacio, puedes eliminarlo:
ollama rm gemma3:1b
Confirma que se ha ido ejecutándolo ollama listde nuevo. Para cambiar a un modelo diferente, simplemente extráelo y ejecútalo según sea necesario.
Método GUI: Ejecución de modelos de IA a través de la aplicación Ollama
Si la línea de comandos no te convence o prefieres algo más visual, la aplicación Ollama es bastante intuitiva. Tras instalarla, simplemente ábrela desde el menú Inicio. Desde allí, puedes:
- Haga clic en la biblioteca de modelos para explorar los modelos disponibles.
- Selecciona uno y haz clic en descargar. Puede tardar un poco, dependiendo de tu velocidad de internet y del tamaño del modelo.
- Una vez descargada, puedes comenzar a chatear directamente dentro de la aplicación o a través de la línea de comandos si quieres ser más sofisticado.
Tener una cuenta de Ollama te permite sincronizar tus modelos, usar el modo «Turbo» en la nube para modelos más grandes y obtener las últimas actualizaciones. El plan Turbo cuesta unos $20 al mes, pero es una buena manera de acelerar el proceso si tu hardware no es de alta gama.
Sin embargo, algunas advertencias: Ollama no permite predescargar modelos mediante la interfaz gráfica de usuario, por lo que aún necesitarás usar comandos CLI para ello. Además, en algunos equipos, ciertos modelos grandes no funcionarán sin una GPU potente. No esperes cargar GPT-120b en tu portátil antiguo a menos que uses una estación de trabajo de alta gama.
Preguntas frecuentes sobre Ollama en Windows 11
¿Necesita hardware especial para Ollama?
No realmente, pero si quieres usar los modelos más grandes, como las versiones 20b o 120b, necesitarás una GPU potente. Considera una Nvidia RTX 3090 o superior, con 80 GB de VRAM para los modelos más grandes. Para la mayoría de los modelos más pequeños, una GPU moderna decente (o incluso una tarjeta gráfica integrada en un buen procesador) será suficiente. Solo recuerda que cuanto más grande sea el modelo, más recursos consumirá.
¿Cuáles son los requisitos del sistema?
- CPU: compatible con Intel o AMD x86-64, se recomienda multinúcleo moderno.
- RAM: mínimo 8 GB, se recomiendan 16 GB o más para una experiencia más fluida.
- Almacenamiento: aproximadamente 10 GB de espacio libre para modelos y archivos temporales.
- GPU: Funciona de forma integrada para modelos pequeños, se recomienda una GPU dedicada para modelos más grandes.
Si intentas ejecutar los modelos más potentes, prepárate para necesitar hardware de nivel empresarial. Windows 11 es bastante flexible en cuanto a requisitos, siempre que tu equipo sea relativamente nuevo.
¿Ollama se basa en la virtualización o en WSL2?
No, Ollama se ejecuta de forma nativa en Windows 11. Ya no necesitas modificar la virtualización ni WSL2: simplemente instálalo y funcionará como parte del sistema.
Actualización del 21 de agosto de 2025: Esta información se actualizó para evitar que pierdas tiempo con pasos obsoletos. Esperamos que esto ayude a que tu LLM local funcione sin problemas.
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