Le parcours cinématographique de David Fincher a été marqué par une quête incessante de perfection, en particulier dans son exploration de thèmes sombres, notamment ceux tournant autour des tueurs en série. Avec des films acclamés comme L’Étrange Histoire de Benjamin Button , The Social Network et Mank , qui lui ont valu de nombreuses nominations aux Oscars pour le meilleur réalisateur, Fincher a consolidé son statut de l’un des meilleurs réalisateurs de notre époque. Bien qu’il ait commencé sa carrière dans des clips musicaux, sa première incursion dans le cinéma a eu lieu avec Alien 3 en 1992, un projet dont il s’est ensuite éloigné en raison d’interférences importantes des studios. Son succès retentissant a été obtenu avec le thriller policier Seven en 1995 .
Tout au long de sa carrière, la fascination de Fincher pour les récits de tueurs en série est restée un thème central. Cela se reflète non seulement dans Seven , mais aussi dans des films tels que Zodiac , qui relate l’enquête sur le tristement célèbre tueur du Zodiac, et Millénium , une adaptation captivante du roman de Stieg Larsson. En outre, il a assumé le rôle de producteur exécutif et de réalisateur pour la série Netflix Mindhunter , qui explore l’esprit des tueurs en série emprisonnés à travers des entretiens menés par des agents du FBI.
L’utilisation innovante de la technologie par David Fincher dans Seven
Une préoccupation de longue date résolue grâce à la technologie moderne
Pour la réédition du film Seven , qui fête ses 30 ans , le réalisateur David Fincher a profité de l’occasion pour corriger une erreur majeure qui l’avait troublé pendant trois décennies. Le film met en vedette un casting solide, notamment Brad Pitt, Morgan Freeman et Gwyneth Paltrow, dont les performances ont trouvé un écho auprès du public depuis sa sortie originale.
Dans une récente conversation avec Collider , Fincher a révélé une amélioration intrigante qu’il a apportée à l’intelligence artificielle pour la réédition 4K du film. Il a décrit le processus d’utilisation de l’IA pour corriger un panoramique de caméra gênant, restaurer la continuité d’une veste en cuir et mélanger les arrière-plans de différentes prises. Cette approche montre comment la technologie contemporaine peut faciliter des améliorations subtiles mais percutantes sans altérer l’essence des performances.
Il y avait une séquence où deux acteurs, dont je ne dirai pas le nom, se rencontrent dans un bar pour discuter de leur ennui collectif face à l’affaire qui se présente à eux. C’était un tournage d’une nuit, et nous avons dû aller très, très vite, et nous avons dû charger le matériel. Nous avons tourné le truc, je ne sais pas, probablement près de huit ou neuf heures, et j’ai fait 14 ou 15 prises de chaque scène, et il y a probablement cinq ou six scènes, mais quand vous choisissez celles qui comptent le plus pour vous en termes de performance, de temps en temps, vous allez avoir des malversations techniques.
Dans ce cas, il y a eu ce mouvement de caméra non sollicité et non mérité où un personnage a bougé, puis la caméra s’est déplacée pour le suivre, mais l’a suivi trop tard et l’a dépassé, et a fini par voir plus de la barre que prévu. Mais la performance était si bonne que nous avons accepté. Eh bien, dans ce cas, nous pouvons prendre cela et nous demander : « Quel est le problème ici avec la stabilisation de ce mouvement de panoramique qui se produit à un moment aussi inopportun ? » Il n’y avait aucun problème en termes d’arrière-plan. Nous en avions assez, mais au début, nous avions coupé l’une des épaules de l’acteur, et il porte une veste en cuir noir, et il n’y a aucune donnée. Nous ne savons pas comment cette épaule se connecte à la manche et le type de plissement et de déformation souple du cuir de cette veste. J’ai donc demandé : « Sur la base de ces autres prises que nous avons, pouvons-nous restaurer cette veste pour que je puisse retirer ce mouvement de panoramique parce que ce mouvement de panoramique se produit à un moment aussi maladroit ? C’est juste que je veux voir une réaction, et la caméra bouge. » Et nous ne savions pas si nous le pouvions.
Nous avons donc pris trois ou quatre prises de vue différentes, qui comportaient une veste que nous aimions, puis nous avons saisi ces informations, puis nous les avons renvoyées à AI, puis nous avons pris l’arrière-plan d’où la caméra s’est posée et nous les avons simplement composées ensemble. Au final, cela s’avère être la réparation la plus stupide et la plus excitante au monde, car si vous la voyez, vous savez que nous n’avons pas fait notre travail. Et vous ne le verrez probablement pas. Vous ne vous rendrez probablement pas compte que cela s’est produit. Mais vous le regardez et vous vous dites : « C’est tellement bien que nous puissions réparer ce genre de choses aujourd’hui. »
Conséquences de l’utilisation de l’IA par Fincher pour la réédition de Seven
L’engagement d’un directeur pour le détail
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L’utilisation de l’IA par Fincher pour améliorer Seven en dit long sur son intégrité artistique et sa nature méticuleuse. Cet exemple souligne un engagement envers la précision plutôt qu’un engagement dans des débats plus larges sur le rôle de l’IA dans les domaines créatifs. Plutôt que de remplacer la créativité humaine ou de modifier les performances, Fincher a utilisé l’IA comme un outil sophistiqué pour affiner son travail, garantissant ainsi que l’intention et la qualité originales du film soient préservées.
Notez cette date dans vos calendriers : Seven sortira en 4K Ultra HD le 7 janvier 2025.
Source : Collider
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