구글은 딥마인드(DeepMind)로 훈련된 비디오 게임 플레이 AI인 SIMA를 공개했는데, 이 AI는 게임 내 사용자로부터 명령을 받고 협동 타이틀을 플레이할 수 있습니다.
Google은 3월 13일 Scalable Instructable Multiworld Agent(Scalable Instructable Multiworld Agent)를 의미하는 SIMA를 공개했습니다 . AI는 아직 연구 단계에 있으며 Valheim, Goat Simulator 3 및 No Man’s Sky와 같은 게임을 통해 훈련되고 있습니다.
게임에 AI를 도입하는 것은 논란의 여지가 있으며 , 주로 성우의 작업을 방해하는 AI 음성 시뮬레이터 이야기와 관련이 있습니다.
하지만 이 구글 딥마인드 AI는 누군가의 직업을 빼앗는 것보다 플레이어가 간단한 지시를 따를 수 있는 동반자를 갖는 데 더 많은 도움이 되는 것 같습니다.
Google은 플레이어에게 AI 게임 내 동반자를 제공할 수 있습니다.
AI는 궁극적으로 모든 종류의 게임, 심지어 거대한 오픈 월드가 있는 게임을 플레이하는 방법을 배울 것으로 알려 졌습니다. 기본적으로 AI를 플레이어의 파티에 추가하여 No Man’s Sky와 같은 지루한 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
SIMA는 게임에서 이기기 위해 훈련받지 않았습니다. Google DeepMind 연구원이자 SIMA 공동 책임자인 Tim Harley는 이를 실행하고 지시된 대로 수행하도록 훈련받았습니다.
제목 없는 거위 게임
Google은 Hello Games, Coffee Stain 및 더 많은 개발자와 협력하여 SIMA를 교육했으며 교육 중인 AI에는 타이틀을 재생하기 위해 맞춤 API가 필요하지 않다고 말했습니다.
AI는 걷고 점프하는 방향과 같은 약 600가지 기술을 가지고 있지만 기지 건설이나 식량 채집과 같은 더 복잡한 작업을 수행하도록 지시받을 수도 있습니다. 구글은 AI가 전통적인 NPC가 아니라 게임 플레이 중에 영향을 미쳐야 한다고 말했습니다.
만약 성공한다면, AI는 협동 임무나 캠페인을 시작할 친구가 없다는 많은 게이머들의 고통을 극복할 수 있을 것입니다. 스스로 결정을 내리고 명령을 따를 수 있는 AI 파티원은 일부 사람들의 생존 게임 경험을 향상시킬 수도 있습니다.
Google의 SIMA가 실제로 이러한 수준의 발전에 도달할지는 아직 알 수 없습니다.
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