Come installare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale locali su Windows 11

AGGIORNATO IL 21/08/2025: Configurare Ollama su Windows 11 potrebbe sembrare semplice a prima vista, ma ci sono un paio di particolarità che vale la pena conoscere. In pratica, se siete stanchi dei modelli di intelligenza artificiale basati sul cloud e desiderate eseguire modelli linguistici più ampi in locale, Ollama è una buona opzione.È un po’ strano che Windows non preveda questi modelli integrati, ma ehi, è per questo che siamo qui. In questa guida, l’obiettivo è installare Ollama e poi caricarvi alcuni modelli, in modo da poter comunicare con l’intelligenza artificiale sul vostro computer senza tutto il traffico cloud.

Onestamente, il motivo principale per fare tutto questo è se la privacy o l’accesso offline sono importanti, o magari solo per provare modelli più grandi. Il grande vantaggio? Una volta configurato, è possibile eseguire LLM complessi in locale, senza dover più attendere le risposte delle API, e inoltre si ha una migliore comprensione di come queste cose funzionino effettivamente sotto il cofano.

Come risolvere i problemi con l’installazione e l’esecuzione di Ollama su Windows 11

Metodo 1: installazione di Ollama tramite Winget

Questo è il metodo più veloce se si desidera un pacchetto legittimo e convalidato. Winget (Windows Package Manager) è piuttosto affidabile per l’installazione di app dalla riga di comando e tende a gestire bene le dipendenze. Se il comando non funziona, assicurarsi che Windows sia completamente aggiornato e che Winget sia installato correttamente. In alcune configurazioni, Winget può essere un po’ complicato o richiedere privilegi di amministratore, quindi aprire il terminale come amministratore.

• Apri Start, quindi digita Prompt dei comandi o Terminale di Windows, fai clic con il pulsante destro del mouse e scegli Esegui come amministratore.
• Digitare winget install --id Ollama. Ollamae premere Invio.
• Se l’installazione si blocca o si verificano errori, controlla la tua connessione Internet o prova winget upgrade --allprima ad aggiornare le sorgenti di Winget.
• Una volta completato, fai clic su Fine. Ollama dovrebbe essere installato e in esecuzione in background.

A volte, su una macchina funziona perfettamente, e su un’altra non altrettanto bene. Il riavvio potrebbe aiutare se le cose sembrano strane dopo l’installazione: Windows ama rendere certe configurazioni più difficili del previsto.

Metodo 2: installazione tramite il sito Web ufficiale

Se winget non collabora, scarica il programma di installazione direttamente dal sito web ufficiale di Ollama. Esegui il programma di installazione come di consueto, segui le istruzioni e tutto verrà configurato correttamente. Naturalmente, a volte Windows Defender o gli strumenti antivirus bloccano parti dell’installazione, quindi potrebbe essere necessario sbloccare il programma di installazione o modificare i permessi. Perché Windows deve rendere le cose un po’ più difficili del necessario, ma tant’è, arrangiatevi.

Dopo l’installazione, avvia Ollama dal menu Start e assicurati che sia in esecuzione nella barra delle applicazioni o come servizio in background.

Come risolvere i problemi e far funzionare i modelli utilizzando la riga di comando

Verifica se Ollama è installato correttamente

• Aprire PowerShell o il Prompt dei comandi come amministratore.
• Digita ollama --version. Se viene visualizzato un numero di versione, sei a posto. In caso contrario, il sistema non riconosce il comando: significa che l’installazione non lo ha aggiunto al PATH o che non funziona correttamente.
• Digita curl http://localhost:11434. Se ricevi una risposta, il backend di Ollama è reattivo. Questo aiuta a confermare che il servizio principale è in esecuzione.

In alcune configurazioni, curl potrebbe non essere disponibile senza una configurazione aggiuntiva, quindi in tal caso, prova ad aprire l’interfaccia grafica di Ollama. Se funziona, probabilmente il backend è a posto.

Modelli di trazione e di corsa

Una volta completata l’installazione, puoi iniziare a scaricare i modelli. Ad esempio, per scaricare Google Gemma 3 con 1 miliardo di parametri, esegui:

ollama pull gemma3:1b

Questo comando recupera il modello, ma tieni presente che richiederà spazio, almeno qualche gigabyte. Se ricevi errori di spazio insufficiente o problemi di rete, controlla attentamente lo spazio su disco e la connessione Internet.

Vuoi vedere quali modelli sono installati? Esegui semplicemente:

ollama list

Per eseguire un modello, digitare:

ollama run gemma3:1b

Verrà avviata l’interfaccia del modello e potrai iniziare a chattare. A volte, il caricamento dei modelli richiede un minuto, soprattutto quelli più grandi, quindi la pazienza è fondamentale.

Se vuoi vedere i processi attivi o ottenere informazioni dettagliate su un modello, questi possono essere utili:

ollama pso ollama show gemma3:1b(per configurazione e parametri).Non so perché, ma il secondo comando a volte fornisce informazioni sorprendenti su cosa viene effettivamente caricato nella RAM.

Disinstalla o scambia facilmente i modelli

Se un modello non funziona o vuoi liberare spazio, puoi rimuoverlo:

ollama rm gemma3:1b

E conferma che è sparito eseguendolo ollama listdi nuovo. Per passare a un modello diverso, basta trascinarlo, quindi eseguirlo secondo necessità.

Metodo GUI: esecuzione di modelli di intelligenza artificiale tramite l’app Ollama

Se la riga di comando non fa per te o preferisci qualcosa di più visivo, l’app Ollama è piuttosto intuitiva. Dopo l’installazione, basta aprirla dal menu Start. Da lì, puoi:

• Fare clic sulla libreria dei modelli per sfogliare i modelli disponibili.
• Selezionane uno, quindi clicca su “Scarica”.Sì, potrebbe volerci un po’ di tempo a seconda della velocità della tua connessione Internet e delle dimensioni del modello.
• Una volta scaricata, puoi iniziare a chattare direttamente dall’app o tramite la riga di comando, se preferisci.

Avere un account Ollama ti consente di sincronizzare i tuoi modelli, utilizzare la modalità “Turbo” basata sul cloud per i modelli più grandi e ricevere gli ultimi aggiornamenti. Il piano Turbo costa circa 20 dollari al mese, ma è un ottimo modo per velocizzare le cose se il tuo hardware non è al top.

Qualche avvertenza però: Ollama non consente di pre-scaricare i modelli tramite l’interfaccia grafica, quindi sarà comunque necessario utilizzare i comandi CLI per farlo. E su alcuni hardware, alcuni modelli di grandi dimensioni non funzioneranno senza una GPU potente. Non aspettatevi di caricare GPT-120b sul vostro vecchio portatile, a meno che non siate seduti su una workstation di fascia alta.

Domande frequenti su Ollama su Windows 11

Hai bisogno di hardware speciale per Ollama?

Non proprio, ma se vuoi far girare i modelli più grandi, come le versioni 20b o 120b, avrai bisogno di una GPU potente. Pensa a una Nvidia RTX 3090 o superiore, con 80 GB di VRAM per i modelli più grandi. Per la maggior parte dei modelli più piccoli, una GPU moderna decente (o anche una grafica integrata su un buon processore) andrà bene. Tieni presente che più grande è il modello, più consuma risorse.

Quali sono i requisiti di sistema?

• CPU: compatibile con Intel o AMD x86-64, si consiglia un multi-core moderno.
• RAM: minimo 8 GB, consigliati 16 GB o più per un’esperienza più fluida.
• Archiviazione: circa 10 GB di spazio libero per modelli e file temporanei.
• GPU: integrata per i modelli di piccole dimensioni, GPU dedicata consigliata per i modelli più grandi.

Se stai cercando di eseguire modelli davvero pesanti, aspettati di aver bisogno di hardware di livello aziendale. Windows 11 stesso è piuttosto flessibile in termini di requisiti, a patto che il tuo computer sia relativamente nuovo.

Ollama si basa sulla virtualizzazione o su WSL2?

No, Ollama funziona in modo nativo su Windows 11. Non è più necessario armeggiare con la virtualizzazione o con WSL2: basta installarlo e funzionerà come parte del sistema.

Aggiornamento del 21 agosto 2025: queste informazioni sono state aggiornate per evitare di perdere tempo con passaggi obsoleti. Speriamo che questo aiuti qualcuno a configurare senza problemi il proprio LLM locale.

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