Confronto tra Nvidia DLSS 4 e AMD FSR 4: quale tecnologia di upscaling regna sovrana?

La tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) di Nvidia è stata a lungo salutata come un punto di svolta nelle prestazioni grafiche. Con il recente lancio di DLSS 4, che incorpora un modello Transformer avanzato, Nvidia ha ulteriormente rafforzato la sua posizione all’avanguardia nel settore dei giochi. D’altro canto, AMD ha fatto passi da gigante nella sua tecnologia concorrente nota come FidelityFX Super Resolution (FSR).Nonostante le precedenti carenze di FSR rispetto a DLSS, l’ultima offerta di AMD, FSR 4, basata sull’intelligenza artificiale, sembra colmare tale divario.

Questo articolo fornisce un’analisi completa di DLSS 4 e FSR 4, evidenziando i punti di forza e di debolezza di entrambe le tecnologie per verificare quale offra prestazioni e qualità delle immagini superiori.

Nvidia DLSS 4 vs AMD FSR 4: un confronto completo

FSR 4 vs FSR 3.1 e 4K nativo (immagine tramite AMD)

Valutazione della qualità dell’immagine nelle tecnologie di upscaling

La tecnologia DLSS di Nvidia utilizza l’intelligenza artificiale per produrre una qualità delle immagini notevole e, con ogni iterazione, porta la fedeltà visiva a nuovi livelli. Attualmente, DLSS 4 offre due modelli basati sull’intelligenza artificiale: il modello CNN, progettato per gli utenti che apprezzano le prestazioni insieme a una qualità delle immagini accettabile, e il modello Transformer, che eccelle nella chiarezza visiva al costo di un calo minimo delle prestazioni.

Al contrario, la tecnologia FSR di AMD in precedenza dipendeva da algoritmi basati sul calcolo fino a FSR 3, consentendo a una gamma più ampia di GPU AMD Radeon, comprese quelle integrate, di beneficiare di miglioramenti delle prestazioni. Questa adattabilità significava che anche le schede Nvidia GTX più vecchie potevano sfruttare FSR per godere di frame rate migliorati.

Tuttavia, FSR è stato criticato per la mancanza della qualità dell’immagine riscontrata in DLSS, in particolare se confrontato con l’ultimo modello Transformer. In risposta al feedback dei consumatori, AMD ha apportato miglioramenti sostanziali con FSR 4 introducendo algoritmi AI. Questo aggiornamento ha notevolmente migliorato la tecnologia di upscaling, sebbene permangano alcune carenze.

FSR 4 è ora in grado di fornire una qualità dell’immagine che supera il modello DLSS CNN, sebbene sia ancora inferiore a DLSS Transformer quando le scene sono statiche. Curiosamente, in situazioni dinamiche, FSR 4 spesso eclissa sia i modelli DLSS CNN che Transformer. Una limitazione notevole di FSR 4, tuttavia, è la sua compatibilità solo con le ultime GPU della serie Radeon 9000, a differenza di DLSS 4, che supporta tutte le GPU Nvidia RTX, comprese quelle della vecchia serie RTX 2000.

Generazione di frame: analisi dei miglioramenti delle prestazioni

Le tecnologie di upscaling come DLSS aumentano le prestazioni (immagine tramite Nvidia)

La tecnologia Frame Generation (FG) funziona inserendo un frame creato in precedenza tra due frame renderizzati, raddoppiando teoricamente il frame rate di un gioco. Nvidia impiega l’intelligenza artificiale per ridurre gli artefatti visivi e il ghosting, sebbene questi problemi possano comunque emergere.

L’approccio di Amd a FG sfrutta i core di elaborazione, con conseguenti immagini più pulite e con meno problemi rispetto al precedente modello CNN di Nvidia. Tuttavia, il modello Transformer in DLSS dimostra ancora un leggero vantaggio rispetto a FSR 4 nella generazione di frame.

Nel campo della generazione Multi-Frame, Nvidia mantiene un netto vantaggio, poiché AMD deve ancora introdurre una tecnologia comparabile.

Nvidia DLSS 4 vs AMD FSR 4: il verdetto

Nonostante i progressi ottenuti con FSR 4, il modello DLSS 4 Transformer di Nvidia mantiene una presa salda sulla qualità complessiva dell’immagine, in particolare nelle scene fisse. Mentre FSR 4 può superare DLSS CNN durante il movimento, evidenzia un’area di crescita competitiva.

Allo stesso modo, quando si tratta di Frame Generation, FSR 4 supera DLSS FG che utilizza il modello CNN offrendo immagini più pulite con meno artefatti; tuttavia, DLSS FG che utilizza il modello Transformer prevale ancora su FSR 4 FG.

In conclusione, nonostante Nvidia mantenga il suo vantaggio competitivo, il divario si è notevolmente ridotto, il che suggerisce sviluppi interessanti in futuro per entrambe le tecnologie.

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