La Nvidia RTX 5080 ha fatto il suo debutto come una scheda grafica da gioco 4K all’avanguardia, prendendo parte all’acclamata architettura Blackwell. Questa nuova GPU promette una rasterizzazione migliorata e un upscaling AI-driven migliorato, posizionandosi come successore della RTX 4080 Super. Con un prezzo di $ 999, la RTX 5080 rientra nella categoria dell’hardware grafico di fascia alta, contrassegnandola come una delle opzioni più premium disponibili oggi.
Dopo aver testato la variante Founder’s Edition per diverse settimane, l’ho messa alla prova in ambito gaming, misurazioni delle prestazioni e carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
RTX 5080: un benchmark più elevato nel rendering grafico
Un set di funzionalità impressionante accompagna la Nvidia RTX 5080, tra cui un totale di 10.752 core CUDA, che riflettono un aumento del 5% rispetto al suo predecessore. Nonostante questo piccolo miglioramento dei core, la memoria video rimane stabile a 16 GB.
Dove la GPU brilla davvero è nelle prestazioni della memoria. Aggiornata a GDDR7 con una velocità fenomenale di 30 Gbps, la RTX 5080 raggiunge un aumento del 30% della larghezza di banda della memoria totale. Questo miglioramento avvantaggia i giochi impegnativi che girano ad alte risoluzioni, rafforzando così la futura fattibilità della scheda.
Confronto delle specifiche
La tabella seguente confronta le specifiche della RTX 5080 con le sue controparti di ultima generazione:
| Specificazione | Scheda grafica RTX 5080 | Scheda grafica RTX 4080 Super | La RTX 4080 |
| Architettura | Pozzo nero | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| Core CUDA | 10.752 | 10.240 | 9.728 |
| Memoria virtuale | 16 GB GDDR7 | 16 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X |
| Bus di memoria | 256 bit | 256 bit | 256 bit |
| Velocità di memoria | 30 Gbps | 23 Gbps | 22, 4 Gbps |
| Orologio di base | 2, 30 GHz | 2, 21 GHz | 2, 21 GHz |
| Orologio di potenziamento | 2, 62 GHz | 2, 55 GHz | 2, 51 GHz |
| TDP | 360W | 320W | 320W |
| Interfaccia PCIe | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| Dimensione dello slot | 2 slot | 3 slot | 3 slot |
| Dimensioni (Modello FE) | Dimensioni: 304 × 137 × 40 millimetri | Dimensioni: 310 × 140 × 61 millimetri | Dimensioni: 310 × 140 × 61 millimetri |
| Versione DLSS | DLSS 4 (con generazione multi frame) | Versione 3.5 | Versione 3.5 |
I miglioramenti non riflettono generalmente drastici miglioramenti hardware, con solo un aumento di circa il 5% nei conteggi dei core in generale. Nvidia afferma che i progressi più significativi di questa generazione riguardano il packaging hardware e le ottimizzazioni nell’elaborazione AI. L’introduzione della generazione multi-frame consente un impressionante aumento fino a quattro volte i frame rate, garantendo esperienze di gioco ad alte prestazioni anche negli ambienti più difficili.
Unboxing della RTX 5080: prime impressioni
Fedele alla forma, Nvidia ha offerto un’esperienza di packaging straordinaria per la GPU Founder’s Edition, con un design che trae ispirazione da Apex Legends. L’elegante colore bianco sporco e il design minimalista ne esaltano l’essenza premium.
Questo approccio minimalista si estende alla presentazione della carta stessa, che è comodamente imbottita per evitare danni durante il trasporto. Gli accessori e la documentazione sono attentamente alloggiati in uno scomparto separato.
Design: la struttura premium della RTX 5080
Mentre l’etica del design della Founder’s Edition rimane simile a quella del suo predecessore, il fattore di forma complessivo è diventato più compatto. Le nuove GPU della serie 50 presentano una larghezza di due slot, un cambiamento rinfrescante rispetto ai più ingombranti design a 3+ slot della generazione precedente.
La scheda vanta un innovativo sistema di raffreddamento, che integra due ventole da 140 mm che funzionano tramite un meccanismo blow-through. Questo efficiente design di raffreddamento riduce al minimo la necessità di ingombranti dissipatori di calore, sebbene significhi che l’aria calda venga espulsa in avanti, riscaldando potenzialmente componenti come CPU e RAM.
L’esperienza tattile della scheda trasuda qualità premium, con un’elegante finitura nera e metallica, che la rende un’eccellente aggiunta alle configurazioni che rifuggono gli abbellimenti RGB, pur offrendo prestazioni potenti.
Valutazione delle prestazioni: come si collocano?
I nostri test delle prestazioni per la Nvidia RTX 5080 hanno utilizzato una configurazione ad alte prestazioni incentrata sul processore AMD Ryzen 9 9900X, abbinato a 32 GB di RAM DDR5. Di seguito sono riportate le specifiche del nostro banco di prova:
- Processore: AMD Ryzen 9 9900X
- Scheda madre: Asus ROG X870-A Gaming WiFi
- RAM: 2x G. Skill Trident Z DDR5-6000 16 GB
- Archiviazione: 1x Gigabyte Gen 4 NVMe 1 TB, 1x Patriot P300 M.2 PCIe Gen 3 x4 128 GB
- Raffreddatore: Raffreddatore a liquido Cooler Master Atmos da 240 mm
- Alimentazione: Cooler Master MWE 1050W 80+ Gold
- GPU: Nvidia RTX 5080 16 GB Edizione Fondatore
Risultati del benchmark sintetico
Il nostro primo round di test ha utilizzato 3DMark Fire Strike, tradizionalmente un punto fermo per valutare la potenza di rendering grezza delle GPU nonostante il declino di DirectX 11. La sua natura collaudata funge da base per il confronto di vecchie schede grafiche.
Successivamente, siamo passati a 3DMark Time Spy, sfruttando le capacità di DirectX 12. Questo benchmark in genere produce risultati più sostanziali per le GPU più recenti, poiché incorporano tecnologie di rendering avanzate. Tuttavia, praticamente qualsiasi GPU lanciata dopo il 2018 dovrebbe funzionare in modo encomiabile qui.
La tecnologia di ray tracing evidenzia la prodezza delle architetture Blackwell e Ada Lovelace, con core RT potenziati che producono notevoli miglioramenti. In particolare, la serie 50 mostra quasi il doppio delle prestazioni nei test di ray tracing di 3DMark, oscurando il precedente campione, la GPU per laptop RTX 4080.
Nel benchmark 3DMark Port Royal, progettato per valutare le capacità di ray tracing in tempo reale, la RTX 5080 è quasi uguale alla RTX 4090 in termini di prestazioni complessive.
3DMark Speed Way unisce gli standard DirectX 12 Ultimate con il ray tracing e, in questo test, la RTX 5080 supera la Radeon RX 7900 XTX con un margine significativo, pur essendo venduta a un prezzo simile.
Inoltre, la serie RTX 50 è leader nelle prestazioni DLSS, potenziate dall’implementazione della generazione multi-frame, che può sostanzialmente moltiplicare i frame rate da 2x a 4x. Questa svolta è davvero evidente nei test delle funzionalità DLSS di 3DMark.
Nonostante sia una delle schede grafiche più potenti disponibili, i miglioramenti delle prestazioni della RTX 5080 rispetto alla sua predecessora rimangono modesti.È ancora indietro rispetto alla 4090 in termini di rasterizzazione pura. Di conseguenza, questa scheda grafica offre il massimo appeal agli utenti che effettuano l’aggiornamento da GPU notevolmente più vecchie, come la 2080 Super o la 3080.
Prestazioni di gioco nel mondo reale
Testando la RTX 5080 su vari titoli di gioco, abbiamo scoperto che ha gestito efficacemente i giochi moderni senza evidenti inconvenienti di prestazioni, anche con il ray tracing abilitato. In scenari impegnativi come *Cyberpunk 2077* e *Marvel’s Spider-Man 2*, è riuscita a sostenere frame rate tra 150-200 FPS con DLSS 4 e generazione di frame attivati.
La generazione di frame può essere configurata in tre modalità: 2x, 3x e 4x. Per *Cyberpunk 2077*, abbiamo esaminato meticolosamente ogni impostazione, rivelando guadagni di prestazioni del 293%, 409% e uno sbalorditivo 525%, portando a un frame rate medio di 163 FPS.
Le ottimizzazioni dell’intelligenza artificiale integrate nella gamma Nvidia migliorano l’esperienza di gioco, consentendo un gameplay estremamente fluido anche sotto carichi di lavoro intensivi.
Analisi della temperatura e del consumo energetico
La RTX 5080 comanda un robusto budget di potenza di 360 W, che richiede un alimentatore ad alta capacità con supporto PCIe 5.0/5.1 per garantire stabilità. Il design compatto della Founder’s Edition comporta temperature più elevate durante carichi elevati.
Durante test intensivi con Furmark 2, la GPU ha raggiunto una temperatura massima di 71, 5 °C, con una temperatura ambiente controllata di 21 °C tramite aria condizionata. Negli scenari di gioco, in particolare in *Cyberpunk 2077* senza DLSS, la temperatura più alta registrata è stata un encomiabile 65 °C, gestibile per una scheda grafica a doppio slot.
Durante i test di potenza, la RTX 5080 ha mostrato la capacità di raggiungere rapidamente il suo picco di potenza in condizioni difficili. In scenari estremi all’interno di *Cyberpunk 2077*, ha assorbito 323 W. In generale, il consumo energetico medio si è attestato intorno ai 235 W.
Nei test sintetici come Furmark 2, la GPU ha consumato costantemente 360 W, raggiungendo occasionalmente un picco di 372 W. In particolare, picchi di questa natura non sono stati osservati durante le sessioni di gioco, ma sottolineano la necessità di un ampio margine di potenza: una scelta ottimale sarebbe non meno di un alimentatore da 750 W per le build che incorporano la RTX 5080.
Capacità dell’intelligenza artificiale e i loro limiti attuali
Un punto di forza della serie RTX 50 sono le sue capacità di intelligenza artificiale. In quanto persona che ha investito nella ricerca sull’intelligenza artificiale, ero ansioso di esplorare l’efficacia della GPU per attività che implicavano l’addestramento e la messa a punto di modelli di trasformatori espansivi.
Passando da una RTX 4060 8 GB a una RTX 5080, ho riscontrato significative riduzioni nei tempi di training per i modelli. Tuttavia, ci sono delle riserve.
Al momento, numerose librerie AI (come PyTorch, vLLM, Transformers e Diffusers) sono ancora in fase di adattamento per le ultime GPU della serie 50. Mentre le build notturne per PyTorch sono disponibili tramite Hugging Face, alcune dipendenze rimangono irrisolte, rendendo non supportate alcune esecuzioni di modelli, in particolare con librerie come Unsloth e vLLM.
Ad esempio, ho dovuto creare il mio codice di training per BERT per eseguire la messa a punto fine a causa di queste limitazioni. Il lavoro di inferenza di base con Transformers funziona in successione, adattando LLM con fino a 7B parametri utilizzando la quantizzazione a 8 bit. Tuttavia, per algoritmi di apprendimento rinforzato come Unsloth, la compatibilità è carente. Di conseguenza, mi astengo dall’includere benchmark AI dedicati in questa recensione.
Se il tuo obiettivo principale per l’acquisto della RTX 5080 è la performance AI, procedi con cautela! Attualmente, la RTX 4080 Super potrebbe fornire una soluzione più efficace. Nonostante la natura potente della 5080, i miei test preliminari, ovvero la messa a punto di DeBERTa e RoBERTa, indicano che può rivaleggiare con la A6000 in termini di velocità di training. Tuttavia, la limitazione di 16 GB di VRAM è un potenziale vincolo per coloro che gestiscono LLM su larga scala.
Considerazioni finali: vale la pena acquistare la RTX 5080?
Nel complesso, le mie esperienze con la RTX 5080 portano a conclusioni contrastanti. Nonostante le prestazioni impressionanti della scheda, il divario di prestazioni relativamente piccolo rispetto alla generazione precedente la fa sembrare più allineata alla RTX 4080 Ti piuttosto che rappresentare un’evoluzione rivoluzionaria nella tecnologia GPU. Le promesse di Nvidia di miglioramenti sostanziali delle prestazioni sono accompagnate dall’avvertenza dei miglioramenti derivati dall’intelligenza artificiale.
Sebbene DLSS rimanga una caratteristica degna di nota, gli utenti più esigenti non possono ignorare le sue complicazioni intrinseche. Persistono sottili artefatti visivi e la generazione di frame non allevia le sfide derivanti dalle limitate capacità di rendering, in particolare in offerte impegnative come *Cyberpunk 2077* e *Spider-Man 2*.
Dovresti investire nella RTX 5080? La tua decisione dipende dalla tua configurazione attuale. Gli utenti che migrano da GPU ad alte prestazioni come la RTX 4080 o la RTX 3080 Ti potrebbero trovare prudente aspettare un aggiornamento più robusto come la 5080 Super o Ti per un notevole upgrade. Al contrario, gli utenti che contemplano un upgrade da GPU più vecchie, come la 3070 o la 2080, potrebbero trovare un valore significativo nel passaggio alla 5080.
Per quanto riguarda le capacità AI, la RTX 5080 si distingue come la scelta migliore sotto i 1.000 $.Sebbene le offerte AMD Radeon possano sembrare allettanti, le complicazioni che circondano ROCm ne limitano l’utilità. Per gli appassionati di LLM o i laboratori di ricerca più piccoli con finanziamenti limitati che hanno bisogno di adattare il lavoro a 16 GB di VRAM, la 5080 è sicuramente una degna considerazione.
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