Nvidia CEO のジェンソン・ファンは世界政府サミットで講演し、コンピューター サイエンス教育の将来に関して物議を醸す発言をしました。
何十年もの間、テクノロジー企業の上層部で働く人々の間で受け入れられてきた知恵は、プログラミング方法の学習はより多くの子供たちが学ぶべき必須のスキルであるというものでした。Nvidiaの CEO であるジェンソン・ファンは、AI ツールのおかげでコーディングの方法を学ぶ必要がなくなったと主張し、すべての状況をひっくり返しました。
Huang 氏は、 ChatGPTのような人工知能モデルで自然言語プロンプトを使用することで、人間は必要なユースケースに応じて実用的なコードを簡単に生成できるようになり、その結果人間は生物学、教育、農業などの他の分野に集中できるようになると主張しました。
広範な技術コミュニティは主に信じられないという反応を示し、多くの技術専門家がRedditで意見を表明しました。 Nvidia がAI 市場に深く関与していることを考慮すると、Huang 氏の発言は利己的であると信じ、冷笑的な見方をする人もいました。 VeighnergというRedditユーザーの一人はこう語った。「もちろん、彼は人々にコーディングを学ばないように言うつもりだ。 AIを活用したものへの依存度が高まり、彼の製品はさらに売れるだろう。」
黄氏は一般的な通念に反する
教育関係者である別のユーザーは、フアン氏の言葉はテクノロジー教育における一般的な感情に反していると説明し、次のように述べた。私たちはセキュリティに重点を置いたいくつかのコンピューター サイエンス プログラムに参加しており、そこではマルウェアや欠陥コードのリバース エンジニアリングによってアセンブリが関連知識の領域に実際に戻されています。」
アセンブリ言語は、非常に「現実に近い」ものであるため、人間にとって理解するのが非常に難しい低レベルのコードですが、Java、Python、 C#。
また、ChatGPT のような AI ツールを使用すると、AI モデルは他の AI モデルが出力したデータでトレーニングする必要があるため、最終的には利益が減少することも指摘されました。 Reddit ユーザーの Dizekat 氏は次のように説明しました。「AI が生成したコードがトレーニング データセットを汚染すると、コードは減少し始めます。不完全なコピーで元のデータを薄めることによってのみ、トレーニング データセットにダメージを与えることができます。」
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