Nvidia のディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS) 技術は、グラフィックス パフォーマンスのゲームチェンジャーとして長い間称賛されてきました。高度なトランスフォーマー モデルを組み込んだDLSS 4の最近のリリースにより、Nvidia はゲーム業界の最前線での地位をさらに強化しました。一方、AMD は FidelityFX Super Resolution (FSR) として知られる競合技術で進歩を遂げています。FSR はこれまで DLSS に比べて欠点がありましたが、AI を搭載した AMD の最新製品であるFSR 4は、そのギャップを埋めるように見えます。
この記事では、DLSS 4 と FSR 4 を包括的に分析し、両方のテクノロジーの長所と短所を強調して、どちらが優れたパフォーマンスと画質を実現するかを確認します。
Nvidia DLSS 4 と AMD FSR 4: 包括的な比較
アップスケーリング技術における画質の評価
Nvidia の DLSS テクノロジーは、人工知能を活用して優れた画質を生み出し、反復するたびに視覚的忠実度を新たな高みへと引き上げています。現在、DLSS 4 では 2 つの AI 駆動モデルが提供されています。1 つは、許容できる画質とともにパフォーマンスを重視するユーザー向けに設計されたCNNモデル、もう 1 つは、パフォーマンスの低下を最小限に抑えながら視覚的な鮮明さに優れたTransformerモデルです。
逆に、AMD の FSR テクノロジーは、以前は FSR 3 までのコンピューティング ベースのアルゴリズムに依存していたため、統合型 GPU を含むより幅広い AMD Radeon GPU がパフォーマンス強化の恩恵を受けることができました。この適応性により、古い Nvidia GTX カードでも FSR を活用してフレーム レートを向上させることができました。
しかし、FSR は、特に最新の Transformer モデルと比較した場合、DLSS に見られる画質が不足しているという批判に直面しています。消費者のフィードバックに応えて、AMD は AI アルゴリズムを導入することで、FSR 4 で大幅な改善を行いました。このアップデートにより、アップスケーリング技術が大幅に強化されましたが、いくつかの欠点は残っています。
FSR 4 は、シーンが静的な場合には DLSS CNN モデルを上回る画質を実現できるようになりましたが、DLSS Transformer には及ばないのが現状です。興味深いことに、動的な状況では、FSR 4 は DLSS CNN モデルと Transformer モデルの両方を上回ることがよくあります。ただし、FSR 4 の注目すべき制限は、最新の Radeon 9000 シリーズ GPU としか互換性がないことです。DLSS 4 は、古い RTX 2000 シリーズを含むすべての Nvidia RTX GPU をサポートしています。
フレーム生成: パフォーマンス強化の分析
フレーム生成 (FG) テクノロジは、レンダリングされた 2 つのフレームの間に以前に作成されたフレームを挿入することで動作し、理論的にはゲームのフレーム レートを 2 倍にします。Nvidia は AI を採用して視覚的なアーティファクトやゴーストを軽減しますが、これらの問題が依然として発生する可能性があります。
Amd の FG へのアプローチはコンピューティング コアを活用し、Nvidia の以前の CNN モデルよりも問題が少なく、よりクリーンなビジュアルを実現します。それでも、DLSS の Transformer モデルは、フレーム生成において FSR 4 よりもわずかに優れています。
マルチフレーム生成の分野では、AMD が同等の技術をまだ導入していないため、Nvidia が明確なリードを維持しています。
Nvidia DLSS 4 対 AMD FSR 4: 判定
FSR 4 で達成された進歩にもかかわらず、Nvidia の DLSS 4 Transformer モデルは、特に静止シーンにおいて、全体的な画像品質をしっかりと把握しています。FSR 4 は動きのあるシーンでは DLSS CNN よりも優れている可能性がありますが、競争力が成長している領域を浮き彫りにしています。
同様に、フレーム生成に関しても、FSR 4 はアーティファクトの少ないよりクリーンなビジュアルを提供することで、CNN モデルを利用する DLSS FG を上回っています。ただし、Transformer モデルを利用する DLSS FG は依然として FSR 4 FG よりも優れています。
結論として、Nvidia は競争力を維持しているものの、その差は著しく縮まっており、両方の技術において将来的に刺激的な発展が期待できます。
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