
Nvidia RTX 50 シリーズのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、コネクタの溶解や PhysX サポートの欠如など、さまざまな問題で悪評を得ています。しかし、最近の論争は RTX 5090 モデル、具体的にはラスター オペレーション パイプライン (ROP) に関するものです。この問題に対する Nvidia の対応が期待に応えられなかったため、状況はさらに悪化し、コミュニティの不満が増幅しました。
Nvidia は、ROP の欠落による影響を完全に開示する代わりに、 RTX 5080 は影響を受けないと示唆して問題を軽視しましたが、その後の暴露によりこの主張は反証されました。当初の誤解を招く声明の後、Nvidia はその後立場を修正しましたが、その前に X などのソーシャル メディア プラットフォームのユーザーの間で広範な怒りが巻き起こりました。
この記事では、Nvidia RTX 50 シリーズをめぐる ROP 論争が、多くの人が認識しているよりも重大な理由について説明します。
RTX 50 シリーズの ROP 欠落をめぐる論争を理解する

論争が勃発したのは、あるユーザーが CPU-Z のスクリーンショットを共有し、Zotac RTX 5090 が予想された 176 ではなく 168 の ROP しか表示しなかったことを明らかにしたときでした。その後、TechPowerUp は自社の Zotac ユニットをテストしてこれらの結果を確認しました。Nvidia はすぐにこの問題を認め、当初は RTX 5090/5090D および 5070 Ti 所有者の 0.5% 未満が影響を受けたと述べ、多くの人が RTX 5080 も影響を受けていないと誤解しました。この想定は誤りでした。
Nvidia の最初の声明に続いて、RTX 5080 で ROP が欠落しているという報告が浮上しました。これを受けて Nvidia はThe Verge に説明を行い、このモデルでも問題を認めました。Nvidia は ROP 数の減少によってパフォーマンスが 4% 低下するだけだと主張しましたが、TechPowerUp によるその後のテストで、実際の影響はゲームによっては大幅に大きくなる可能性があることが明らかになりました。
ROP とは何ですか? GPU パフォーマンスにおけるその重要性は何ですか?
ラスター操作パイプライン (一般に ROP と呼ばれる) は、GPU アーキテクチャ内の重要なコンポーネントです。テクスチャ処理、アンチエイリアシング制御、ピクセル値の計算など、さまざまなタスクを処理します。ROP 数が減少すると、特に要求の厳しいアプリケーションやゲーム シナリオでは、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。
Nvidia のパフォーマンス低下の主張を評価する
Nvidia は、ROP の不足によるパフォーマンスの低下はわずか 4% であると主張していますが、これは議論を呼んでいます。この推定では、ゲーム タイトルごとに異なるニーズが考慮されていません。ゲームによっては ROP への依存度が高く、5% から 12% またはそれ以上のパフォーマンス低下が生じることがあります。
TechPowerUp の評価によると、RTX 5090 では約 5% の FPS 低下が報告されているのに対し、RTX 5080 では約 12% の低下が見られます。RTX 5070 Ti などの下位モデルでは、パフォーマンスの低下がさらに大きくなる可能性があり、影響を受けるユーザーの状況はさらに複雑になります。
Nvidia との ROP 論争の歴史的背景

Nvidia が ROP に関して精査を受けるのは今回が初めてではありません。2014 年に GTX 900 シリーズが発売された後、GTX 970 に関して同様の論争が起こりました。4GB のメモリと 224 GB/秒の帯域幅を持つと宣伝されていたにもかかわらず、このカードは 3.5GB の VRAM にしかアクセスできず、ROP 数は宣伝されていた 64 ではなく 56 であることがユーザーに分かりました。この矛盾は大きな反発を招き、集団訴訟にまで発展しました。
影響を受ける Nvidia RTX 50 シリーズ GPU をお持ちの場合は、次の手順に従ってください。
Nvidia は、影響を受ける RTX 50 シリーズ GPU の所有者は交換の対象であると述べています。同社はまた、この問題は初期生産バッチに限定されており、おそらく売り切れていると述べています。購入を検討している方は、新しいユニットがこれらの問題に悩まされることはないと安心してください。
これらの GPU はリリース前に徹底的な品質チェックとテストを受けていることを考えると、この状況は特に残念です。多くの消費者は、これらの ROP の不一致によりデバイスのパフォーマンスが低下していることに気付いていない可能性があり、品質保証プロセスに関するより広範な調査が促されます。
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