
Technologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) firmy Nvidia od dawna jest uznawana za przełomową w wydajności grafiki. Dzięki niedawnemu wprowadzeniu DLSS 4, który obejmuje zaawansowany model Transformer, firma Nvidia jeszcze bardziej umocniła swoją pozycję na czele branży gier. Z drugiej strony AMD czyni postępy w swojej konkurencyjnej technologii znanej jako FidelityFX Super Resolution (FSR).Pomimo wcześniejszych niedociągnięć FSR w porównaniu z DLSS, najnowsza oferta AMD, FSR 4, oparta na sztucznej inteligencji, wydaje się zamykać tę lukę.
W artykule tym przedstawiono kompleksową analizę DLSS 4 i FSR 4, podkreślając mocne i słabe strony obu technologii, aby określić, która z nich zapewni lepszą wydajność i jakość obrazu.
Nvidia DLSS 4 kontra AMD FSR 4: kompleksowe porównanie

Ocena jakości obrazu w technologiach skalowania
Technologia DLSS firmy Nvidia wykorzystuje sztuczną inteligencję do produkcji niezwykłej jakości obrazu, a z każdą iteracją skaluje wierność wizualną do nowych wyżyn. Obecnie DLSS 4 oferuje dwa modele oparte na sztucznej inteligencji: model CNN, zaprojektowany dla użytkowników ceniących wydajność obok akceptowalnej jakości obrazu, oraz model Transformer, który wyróżnia się przejrzystością wizualną kosztem minimalnego spadku wydajności.
Z drugiej strony technologia FSR firmy AMD wcześniej opierała się na algorytmach opartych na obliczeniach do FSR 3, co pozwalało szerszej gamie procesorów graficznych AMD Radeon, w tym zintegrowanych, na korzystanie z ulepszeń wydajności. Ta adaptacyjność oznaczała, że nawet starsze karty Nvidia GTX mogły wykorzystać FSR, aby cieszyć się lepszymi liczbami klatek na sekundę.
Jednak FSR spotkał się z krytyką za brak jakości obrazu DLSS, szczególnie w porównaniu z najnowszym modelem Transformer. Odpowiadając na opinie konsumentów, AMD wprowadziło znaczące ulepszenia w FSR 4, wprowadzając algorytmy AI. Ta aktualizacja znacznie ulepszyła technologię skalowania, chociaż nadal istnieją pewne niedociągnięcia.
FSR 4 jest teraz w stanie zapewnić jakość obrazu przewyższającą model DLSS CNN, choć nadal nie dorównuje DLSS Transformer, gdy sceny są statyczne. Co ciekawe, w dynamicznych sytuacjach FSR 4 często przyćmiewa zarówno modele DLSS CNN, jak i Transformer. Godnym uwagi ograniczeniem FSR 4 jest jednak jego kompatybilność tylko z najnowszymi procesorami graficznymi Radeon serii 9000, w przeciwieństwie do DLSS 4, który obsługuje wszystkie procesory graficzne Nvidia RTX, w tym te ze starszej serii RTX 2000.
Generowanie ramek: analiza ulepszeń wydajności

Technologia Frame Generation (FG) działa poprzez wstawianie wcześniej utworzonej klatki pomiędzy dwie wyrenderowane klatki, teoretycznie podwajając liczbę klatek gry. Nvidia wykorzystuje AI do redukcji artefaktów wizualnych i ghostingu, chociaż te problemy nadal mogą się pojawiać.
Podejście Amd do FG wykorzystuje rdzenie obliczeniowe, co skutkuje czystszymi efektami wizualnymi z mniejszą liczbą problemów niż w przypadku wcześniejszego modelu CNN firmy Nvidia. Mimo to model Transformer w DLSS nadal wykazuje niewielką przewagę nad FSR 4 w generowaniu klatek.
Jeśli chodzi o generowanie wielu klatek, firma Nvidia nadal jest zdecydowanym liderem, natomiast AMD nie wprowadziło jeszcze porównywalnej technologii.
Nvidia DLSS 4 kontra AMD FSR 4: werdykt
Pomimo postępów osiągniętych dzięki FSR 4, model DLSS 4 Transformer firmy Nvidia zachowuje mocną pozycję w zakresie ogólnej jakości obrazu, szczególnie w scenach nieruchomych. Podczas gdy FSR 4 może przewyższyć DLSS CNN w ruchu, podkreśla obszar konkurencyjnego wzrostu.
Podobnie jest w przypadku generowania klatek – FSR 4 przewyższa DLSS FG wykorzystujący model CNN, oferując czystszy obraz z mniejszą liczbą artefaktów. Niemniej jednak DLSS FG wykorzystujący model Transformer nadal góruje nad FSR 4 FG.
Podsumowując, chociaż Nvidia utrzymuje przewagę konkurencyjną, różnica ta wyraźnie się zmniejszyła, co wskazuje na ekscytujący rozwój obu technologii w przyszłości.
Dodaj komentarz ▼