Recenzja karty graficznej Nvidia RTX 5080: czy sztuczna inteligencja jest przyszłością udoskonaleń generacyjnych?

Karta Nvidia RTX 5080 zadebiutowała jako najnowocześniejsza karta graficzna do gier 4K, wykorzystująca uznaną architekturę Blackwell. Ten nowy procesor graficzny obiecuje ulepszoną rasteryzację i ulepszone skalowanie oparte na sztucznej inteligencji, pozycjonując się jako następca karty RTX 4080 Super. W cenie 999 USD karta RTX 5080 należy do kategorii sprzętu graficznego wysokiej klasy, co czyni ją jedną z najbardziej ekskluzywnych opcji dostępnych obecnie na rynku.

Testowałem wersję Founder’s Edition przez kilka tygodni i poddałem ją rygorystycznym testom w grach, pomiarach wydajności i obciążeniach AI.

RTX 5080: Wyższy benchmark w renderowaniu grafiki

Karta RTX 5080 została zaprojektowana do gier w rozdzielczości 4K (zdjęcie dzięki uprzejmości firmy Nvidia)

Karta Nvidia RTX 5080 ma imponujący zestaw funkcji, w tym łącznie 10 752 rdzeni CUDA — co stanowi wzrost o 5% w porównaniu z poprzednikiem. Pomimo tego niewielkiego ulepszenia rdzenia pamięć wideo pozostaje stabilna na poziomie 16 GB.

Tam, gdzie GPU naprawdę błyszczy, to wydajność pamięci. Ulepszony do GDDR7 z fenomenalną prędkością 30 Gbps, RTX 5080 osiąga 30% wzrost całkowitej przepustowości pamięci. To ulepszenie przynosi korzyści wymagającym grom działającym w wysokiej rozdzielczości, wzmacniając tym samym przyszłą żywotność karty.

Porównanie specyfikacji

Poniższa tabela porównuje specyfikacje karty RTX 5080 ze specyfikacjami jej odpowiedników poprzedniej generacji:

Specyfikacja	Karta graficzna RTX 5080	Karta graficzna RTX 4080 Super	Karta graficzna RTX 4080
Architektura	Czarna studnia	Ada Lovelace	Ada Lovelace
Rdzenie CUDA	10 752	10 240	9728
Pamięć VRAM	16 GB pamięci GDDR7	16 GB pamięci GDDR6X	16 GB pamięci GDDR6X
Magistrala pamięci	256-bit	256-bit	256-bit
Prędkość pamięci	30 Gb/s	23 Gb/s	22, 4 Gb/s
Zegar bazowy	2, 30 GHz	2, 21 GHz	2, 21 GHz
Zegar Boost	2, 62 GHz	2, 55 GHz	2, 51 GHz
TDP	360 W	320 W	320 W
Interfejs PCIe	PCIe 5.0	PCIe 4.0	PCIe 4.0
Rozmiar gniazda	2-slot	3-slot	3-slot
Wymiary (model FE)	Rozmiar: 304 × 137 × 40 mm	Wymiary: 310 × 140 × 61 mm	Wymiary: 310 × 140 × 61 mm
Wersja DLSS	DLSS 4 (z generacją wielu klatek)	Wersja DLSS 3.5	Wersja DLSS 3.5

Ulepszenia te nie odzwierciedlają generalnie drastycznych ulepszeń sprzętowych, przy czym liczba rdzeni wzrosła jedynie o około 5%.Nvidia twierdzi, że najważniejsze postępy tej generacji dotyczą pakowania sprzętu i optymalizacji przetwarzania AI. Wprowadzenie generacji wieloklatkowej pozwala na imponujący wzrost liczby klatek na sekundę nawet czterokrotnie, zapewniając wysoką wydajność gier nawet w najtrudniejszych warunkach.

Rozpakowywanie karty RTX 5080: pierwsze wrażenia

Opakowanie karty RTX 5080 jest inspirowane grą Apex Legends (zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda)

Zgodnie z oczekiwaniami Nvidia dostarczyła niezwykłe opakowanie dla GPU Founder’s Edition, charakteryzujące się projektem czerpiącym inspirację z Apex Legends. Stylowy, kremowobiały kolor i minimalistyczny design podkreślają jego ekskluzywną istotę.

Opakowanie 5080 jest dość minimalistyczne (Zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda)

To minimalistyczne podejście rozciąga się na prezentację samej karty, która jest ciasno wyściełana, aby zapobiec uszkodzeniom podczas transportu. Akcesoria i dokumentacja są starannie umieszczone w osobnej przegrodzie.

Projekt: Najwyższej jakości konstrukcja karty RTX 5080

Dojrzały język projektowania modelu 5080 FE sprawia, że wyróżnia się on na tle innych (zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda)

Podczas gdy etos projektowy Founder’s Edition pozostaje podobny do swojego poprzednika, ogólny współczynnik kształtu stał się bardziej kompaktowy. Nowe procesory graficzne serii 50 mają szerokość dwóch gniazd, co jest odświeżającą zmianą w porównaniu z bardziej nieporęcznymi projektami z 3+ gniazdami poprzedniej generacji.

Wersja Founder's Edition zawiera jedno złącze HDMI i trzy porty Display Port (zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda) — Wersja Founder’s Edition zawiera jedno złącze HDMI i trzy porty Display Port (zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda)

Karta ma innowacyjny system chłodzenia, integrujący dwa wentylatory 140 mm, które działają za pośrednictwem mechanizmu przedmuchowego. Ta wydajna konstrukcja chłodzenia minimalizuje potrzebę stosowania dużych radiatorów, chociaż oznacza to, że ciepłe powietrze jest wyrzucane do przodu, potencjalnie ogrzewając komponenty, takie jak procesor i pamięć RAM.

Oprócz wyglądu, model 5080 FE jest niesamowicie dobrze zbudowany (zdjęcie dzięki uprzejmości Sportskeeda)

Karta zapewnia wrażenia dotykowe najwyższej jakości, a eleganckie, czarno-metaliczne wykończenie sprawia, że doskonale nadaje się do konfiguracji, w których unika się ozdobników RGB, jednocześnie zapewniając potężną wydajność.

Ocena wydajności: Jak wypada na tle innych?

Nasze stanowisko testowe dla RTX 5080 z Ryzen 9 9900X i 32 GB pamięci RAM DDR5 (Zdjęcie za pośrednictwem Sportskeeda)

Nasze testy wydajności dla Nvidia RTX 5080 wykorzystywały konfigurację o wysokiej wydajności skoncentrowaną wokół procesora AMD Ryzen 9 9900X, sparowanego z 32 GB pamięci RAM DDR5. Poniżej przedstawiono specyfikacje naszego stanowiska testowego:

PROCESOR: AMD Ryzen 9 9900X
Płyta główna: Asus ROG X870-A Gaming WiFi
Pamięć RAM: 2x G. Skill Trident Z DDR5-6000 16 GB
Pamięć masowa: 1x Gigabyte Gen 4 NVMe 1 TB, 1x Patriot P300 M.2 PCIe Gen 3 x4 128 GB
Chłodnica: chłodnica cieczy Cooler Master Atmos 240 mm
Zasilacz: Cooler Master MWE 1050W 80+ Gold
GPU: Nvidia RTX 5080 16 GB Founder’s Edition

Wyniki syntetycznego benchmarku

W pierwszej rundzie testów wykorzystaliśmy 3DMark Fire Strike, tradycyjnie podstawowy test służący do oceny mocy obliczeniowej procesorów graficznych, mimo spadku popularności DirectX 11. Jego sprawdzona natura stanowi podstawę do porównywania starszych kart graficznych.

Następnie przeszliśmy do 3DMark Time Spy, wykorzystując możliwości DirectX 12. Ten benchmark zazwyczaj daje bardziej znaczące wyniki dla nowszych GPU, ponieważ zawierają zaawansowane technologie renderowania. Niemniej jednak praktycznie każdy GPU wydany po 2018 r.powinien tutaj działać godnie pochwały.

Technologia śledzenia promieni podkreśla potęgę obu architektur Blackwell i Ada Lovelace, a ulepszone rdzenie RT zapewniają niezwykłe ulepszenia. W szczególności seria 50 wykazuje niemal dwukrotnie większą wydajność w testach śledzenia promieni 3DMark, przyćmiewając poprzedniego mistrza, laptopowy procesor graficzny RTX 4080.

W teście 3DMark Port Royal — mającym na celu ocenę możliwości śledzenia promieni w czasie rzeczywistym — karta RTX 5080 niemal dorównuje karcie RTX 4090 pod względem ogólnej wydajności.

3DMark Speed Way łączy standardy DirectX 12 Ultimate z technologią ray tracingu. W tym teście karta RTX 5080 znacznie wyprzedza kartę Radeon RX 7900 XTX, przy zachowaniu porównywalnej ceny detalicznej.

Co więcej, seria RTX 50 jest liderem w wydajności DLSS, wzmocnionej przez implementację generacji wieloklatkowej, która może znacząco zwiększyć liczbę klatek na sekundę od 2x do 4x. To przełomowe odkrycie jest naprawdę widoczne w testach funkcji DLSS 3DMark.

Pomimo bycia jedną z najpotężniejszych dostępnych kart graficznych, poprawa wydajności RTX 5080 w stosunku do poprzednika pozostaje skromna. Nadal pozostaje w tyle za 4090 pod względem czystej rasteryzacji. W związku z tym ta karta graficzna oferuje najwięcej atrakcyjności użytkownikom, którzy przechodzą ze znacznie starszych GPU, takich jak 2080 Super lub 3080.

Wydajność w grach w świecie rzeczywistym

Testując RTX 5080 w różnych tytułach gier, odkryliśmy, że karta ta skutecznie radzi sobie z nowoczesnymi grami bez zauważalnych niedogodności związanych z wydajnością, nawet przy włączonym ray tracingu. W wymagających scenariuszach, takich jak *Cyberpunk 2077* i *Marvel’s Spider-Man 2*, udało się jej utrzymać liczbę klatek na sekundę na poziomie 150–200 FPS z włączonym DLSS 4 i generowaniem klatek.

Generowanie klatek można skonfigurować w trzech trybach: 2x, 3x i 4x. W przypadku *Cyberpunk 2077* skrupulatnie przeanalizowaliśmy każde ustawienie, ujawniając wzrost wydajności o 293%, 409% i zdumiewające 525%, co daje średnią liczbę klatek na sekundę wynoszącą 163 FPS.

Zintegrowane z produktami Nvidia optymalizacje pod kątem sztucznej inteligencji podnoszą jakość rozgrywki, umożliwiając niezwykle płynną rozgrywkę nawet przy dużych obciążeniach.

Analiza temperatury i zużycia energii

Karta RTX 5080 dysponuje solidnym budżetem mocy 360 W, co wymaga zasilacza o dużej pojemności z obsługą PCIe 5.0/5.1, aby zapewnić stabilność. Kompaktowa konstrukcja Founder’s Edition powoduje wzrost temperatury podczas dużych obciążeń.

Podczas intensywnych testów z Furmark 2, GPU osiągnął maksymalną temperaturę 71, 5°C, przy kontrolowanej temperaturze otoczenia 21°C za pomocą klimatyzacji. W scenariuszach rozgrywki, szczególnie w *Cyberpunk 2077* bez DLSS, najwyższa zarejestrowana temperatura wynosiła godne pochwały 65°C — możliwa do opanowania dla karty graficznej z dwoma gniazdami.

Podczas testów mocy RTX 5080 wykazał zdolność do szybkiego osiągnięcia szczytowej mocy w wymagających warunkach. W ekstremalnych scenariuszach w *Cyberpunk 2077* pobierał 323 W. Ogólnie rzecz biorąc, średnie zużycie energii ustabilizowało się na poziomie około 235 W.

W testach syntetycznych, takich jak Furmark 2, GPU stale pobierało 360 W, czasami osiągając szczyt 372 W. Co ciekawe, skoków tego typu nie zaobserwowano podczas sesji gier, ale podkreślają one konieczność zapewnienia odpowiedniego zapasu mocy — optymalnym wyborem byłby zasilacz o mocy nie mniejszej niż 750 W dla konfiguracji z RTX 5080.

Możliwości sztucznej inteligencji i ich obecne ograniczenia

Kluczowym punktem sprzedaży serii RTX 50 są jej możliwości AI. Jako osoba inwestująca w badania nad AI, byłem chętny zbadać skuteczność GPU w zadaniach obejmujących szkolenie i dostrajanie rozbudowanych modeli transformatorów.

Przechodząc z RTX 4060 8 GB na RTX 5080, doświadczyłem znacznego skrócenia czasu szkolenia modeli. Są jednak pewne zastrzeżenia.

W tej chwili liczne biblioteki AI (takie jak PyTorch, vLLM, Transformers i Diffusers) są nadal w trakcie dostosowywania do najnowszych procesorów graficznych serii 50. Podczas gdy nocne kompilacje dla PyTorch są dostępne za pośrednictwem Hugging Face, niektóre zależności pozostają nieobsługiwane, co powoduje, że niektóre przebiegi modeli, zwłaszcza z bibliotekami takimi jak Unsloth i vLLM, nie są obsługiwane.

Na przykład musiałem stworzyć własny kod treningowy dla BERT, aby wykonać dostrajanie z powodu tych ograniczeń. Podstawowa praca wnioskowania z Transformerami działa sukcesywnie, dostosowując LLM z parametrami do 7B przy użyciu kwantyzacji 8-bitowej. Jednak w przypadku algorytmów uczenia się przez wzmacnianie, takich jak Unsloth, brakuje kompatybilności. W związku z tym powstrzymuję się od uwzględniania dedykowanych testów porównawczych AI w tej recenzji.

Jeśli Twoim głównym celem przy zakupie RTX 5080 jest wydajność AI, postępuj ostrożnie! Obecnie RTX 4080 Super może zapewnić bardziej efektywne rozwiązanie. Pomimo potężnej natury 5080, moje wstępne testy — dostrajanie DeBERTa i RoBERTa — wskazują, że może rywalizować z A6000 pod względem szybkości szkolenia. Jednak ograniczenie 16 GB VRAM jest potencjalnym ograniczeniem dla tych, którzy zajmują się LLM na większą skalę.

Podsumowanie: Czy karta RTX 5080 jest warta swojej ceny?

Ogólnie rzecz biorąc, moje doświadczenia z RTX 5080 przynoszą mieszane wnioski. Pomimo imponującej wydajności karty, stosunkowo niewielka różnica w wydajności w porównaniu z poprzednią generacją sprawia, że wydaje się ona bardziej zgodna z RTX 4080 Ti, niż reprezentować przełomową ewolucję w technologii GPU. Obietnice Nvidii dotyczące znacznych ulepszeń wydajności wiążą się z zastrzeżeniem ulepszeń pochodzących z AI.

Podczas gdy DLSS pozostaje godną uwagi cechą, wymagający użytkownicy nie mogą ignorować jej nieodłącznych komplikacji. Subtelne artefakty wizualne utrzymują się, a generowanie klatek nie łagodzi wyzwań wynikających z ograniczonych możliwości renderowania, szczególnie w wymagających ofertach, takich jak *Cyberpunk 2077* i *Spider-Man 2*.

Czy warto zainwestować w RTX 5080? Twoja decyzja zależy od obecnej konfiguracji. Użytkownicy migrujący z wydajnych procesorów graficznych, takich jak RTX 4080 lub RTX 3080 Ti, mogą uznać za rozsądne czekanie na bardziej solidne odświeżenie, takie jak 5080 Super lub Ti, aby uzyskać znaczącą aktualizację. Z kolei użytkownicy rozważający aktualizację ze starszych procesorów graficznych, takich jak 3070 lub 2080, mogą uznać przejście na 5080 za znaczącą wartość.

Jeśli chodzi o możliwości AI, RTX 5080 wyróżnia się jako najlepszy wybór poniżej 1000 USD. Chociaż oferta AMD Radeon może wydawać się atrakcyjna, komplikacje związane z ROCm ograniczają jej użyteczność. Dla entuzjastów LLM lub mniejszych laboratoriów badawczych z ograniczonym finansowaniem, które muszą zmieścić pracę w 16 GB pamięci VRAM, 5080 jest z pewnością wart rozważenia.