Społeczność technologiczna zszokowana po tym, jak dyrektor generalny Nvidii stwierdził, że sztuczna inteligencja zabije kodowanie

Dyrektor generalny Nvidii, Jenson Huang, przemawiał na szczycie rządu światowego, podczas którego wygłosił kontrowersyjne oświadczenie dotyczące przyszłości edukacji informatycznej.

Przez dziesięciolecia osoby pracujące na wyższych szczeblach firm technologicznych głosiły, że nauka programowania jest podstawową umiejętnością, której powinno uczyć się więcej dzieci. Jenson Huang, dyrektor generalny Nvidii , wywrócił to wszystko do góry nogami, twierdząc, że dzięki narzędziom AI nauka programowania nie jest już konieczna.

Huang argumentował, że używając podpowiedzi w języku naturalnym w modelach sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT , ludzie będą w stanie łatwo wygenerować działający kod dla dowolnego potrzebnego przypadku użycia, umożliwiając w ten sposób skupienie się na innych obszarach, takich jak biologia, edukacja czy rolnictwo.

Szersza społeczność technologiczna w dużej mierze zareagowała z niedowierzaniem, a wielu specjalistów ds. technologii odwiedziło Reddit , aby wyrazić swoje opinie. Niektórzy byli cyniczni, wierząc, że oświadczenie Huanga było wyrachowane w świetle dużego zaangażowania Nvidii w rynek sztucznej inteligencji . Jeden z użytkowników Reddita o imieniu Veighnerg powiedział: „Oczywiście, że powie ludziom, aby nie uczyli się kodowania . Zwiększy to zależność od produktów opartych na sztucznej inteligencji, a jego produkty będą sprzedawać się lepiej”.

Huang sprzeciwia się panującej mądrości

Inny użytkownik, który pracował w edukacji, wyjaśnił, że słowa Huanga były sprzeczne z nastrojami panującymi w edukacji technicznej , mówiąc: „Niespodziewanie nastąpiła zmiana w znaczeniu nauczania Zgromadzenia. Bierzemy udział w kilku programach informatycznych skupiających się na bezpieczeństwie, w których inżynieria wsteczna złośliwego oprogramowania i wadliwego kodu naprawdę przywróciła montaż do sfery odpowiedniej wiedzy”.

Język asemblera to kod niskiego poziomu, który często jest dość trudny do zrozumienia dla ludzi, ponieważ jest bardzo „bliski metalu”, ale skutkuje programami, które są bardziej wydajne niż te napisane w językach wysokiego poziomu, takich jak Java, Python lub C#.

Zwrócono również uwagę, że korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, ostatecznie przyniesie malejące zyski, ponieważ modele sztucznej inteligencji będą zmuszone trenować na danych wyjściowych innych modeli sztucznej inteligencji. Użytkownik Reddita, Dizekat, wyjaśnił: „Kiedy kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję zanieczyści zbiory danych szkoleniowych, zacznie się ich zmniejszać. Może jedynie uszkodzić zbiór danych szkoleniowych poprzez rozcieńczenie oryginalnych danych niedoskonałą kopią.