Como determinar o erro padrão usando o Excel

O Microsoft Excel é praticamente a ferramenta ideal para calcular números, especialmente se você estiver tentando descobrir a confiabilidade dos seus dados amostrais em comparação com a população total. Se você já se perguntou o que o erro padrão realmente indica — por exemplo, o quão próxima a média da sua amostra está da média real da população —, este guia é para você.É meio estranho, mas depois que você pega o jeito, calcular o erro padrão no Excel é simples e pode realmente ajudar a tornar sua análise de dados um pouco mais inteligente.

O que é erro padrão?

O erro padrão basicamente mostra o quanto a média da sua amostra pode flutuar se você continuar coletando novas amostras da população. Pense nisso como uma medida da precisão da sua média amostral — um erro menor significa que é uma estimativa bastante precisa da média populacional real. Ele faz isso usando o desvio padrão, mas ajusta o tamanho da amostra, portanto, amostras maiores geralmente geram um erro padrão menor.

Por exemplo, imagine que você está tentando estimar a altura média dos alunos em uma escola com, digamos, 500 alunos. Você escolhe uma amostra de 30 alunos, mede-os e encontra uma altura média de 160 cm. Se você repetir isso com amostras diferentes de 30 alunos, as médias podem variar em torno de 152 cm. A extensão dessa variação é o erro padrão. Basicamente, se o erro padrão for pequeno, a média da sua amostra provavelmente reflete bem a altura média real de todos os alunos. Se for maior, talvez sua amostra não seja muito representativa ou seja apenas uma questão de sorte.

Como calcular o erro padrão no Excel

O Excel torna isso muito mais fácil do que tentar fazer tudo isso no papel. O segredo é usar as funções integradas para desvio-padrão e raiz quadrada. Em algumas configurações, parece mágica, mas funciona. Lembre-se: se você estiver lidando com uma amostra — não com a população inteira — a fórmula correta é =DESVPAD. S, não =DESVPAD. P.Em alguns computadores, já vi pessoas obterem resultados estranhos porque usaram a função errada ou não selecionaram o intervalo de dados correto.

Método 1: Calcular manualmente cada parte

• Comece organizando seus dados em uma coluna. Digamos que seus dados estejam em B2:B11.
• Calcule o desvio padrão da sua amostra. Clique em uma nova célula e digite =STDEV. S(B2:B11). Pressione Enter. Agora, esta célula mostra o desvio padrão da sua amostra. Em algumas máquinas, a fórmula pode falhar se você usar a fórmula errada ou se os dados não estiverem formatados corretamente. Certifique-se de selecionar o intervalo correto e usar DESVPAD. S.
• Em seguida, calcule a raiz quadrada do tamanho da sua amostra. Selecione outra célula e digite =SQRT(COUNT(B2:B11)). Pressione Enter. Isso indica o tamanho da sua amostra em termos de raiz quadrada.
• Por fim, divida o desvio padrão por esta raiz quadrada. Selecione uma terceira célula e digite =CellWithSD / CellWithSqrt. Por exemplo, se seu desvio padrão estiver em C13 e seu desvio padrão em D13, será =C13 / D13.

E pronto, isso te dá o erro padrão. Se quiser, você pode combinar tudo em uma única fórmula, como =STDEV. S(B2:B11) / SQRT(COUNT(B2:B11)). Lembre-se de substituir B2:B11 pelo seu intervalo de dados real.

Método 2: Use uma única fórmula

• Não é necessário dividir as coisas: basta digitar a fórmula combinada diretamente em uma célula: =STDEV. S(B2:B11) / SQRT(COUNT(B2:B11)).
• Isso funciona porque o DESVPAD. S do Excel calcula o desvio padrão da amostra, e CONT. N.A. fornece o número de amostras. Envolver isso em ARQ. N.A. facilita a divisão.

Em algumas configurações, isso pode gerar um erro ou gerar resultados inesperados se os intervalos não estiverem corretos ou os dados não forem numéricos. Verifique os dados novamente, especialmente se estiver obtendo números estranhos.

Erre por excesso de cautela

O Excel é bastante confiável para isso, mas não se esqueça: as fórmulas são sensíveis à estrutura dos seus dados. Se estiver lidando com uma população inteira em vez de uma amostra, use =DESVPAD. P em vez de =DESVPAD. S. E se estiver extraindo dados de outras fontes, certifique-se de que estejam limpos — ou seja, sem células em branco ou texto onde deveriam estar os números.

Ah, e aqui vai uma dica profissional: você pode conferir mais sobre cálculos de variância ou outras estatísticas neste link útil. O Excel tem vários truques ocultos se você pesquisar.

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