Comunidade tecnológica chocada depois que o CEO da Nvidia diz que a IA acabará com a codificação

O CEO da Nvidia, Jenson Huang, falou na Cúpula Governamental Mundial, onde fez uma declaração polêmica sobre o futuro da educação em ciência da computação.

Durante décadas, a sabedoria recebida por aqueles que trabalham nos escalões superiores das empresas de tecnologia tem sido a de que aprender a programar é uma habilidade essencial que mais crianças deveriam aprender. Jenson Huang, CEO da Nvidia , virou tudo isso de cabeça para baixo, alegando que aprender a codificar não é mais necessário graças às ferramentas de IA.

Huang argumentou que, ao usar prompts de linguagem natural em modelos de inteligência artificial como ChatGPT , os humanos serão capazes de gerar facilmente código funcional para qualquer caso de uso necessário, permitindo assim que os humanos se concentrem em outras áreas, como biologia, educação ou agricultura.

A comunidade tecnológica em geral reagiu com incredulidade, com muitos profissionais de tecnologia recorrendo ao Reddit para expressar suas opiniões. Alguns foram cínicos, acreditando que a declaração de Huang era egoísta à luz do forte envolvimento da Nvidia com o mercado de IA . Um usuário do Reddit chamado Veighnerg disse: “É claro que ele vai dizer às pessoas para não aprenderem codificação . Isso aumentará a dependência de produtos alimentados por IA e seus produtos venderão mais.”

Huang vai contra a sabedoria predominante

Outro usuário que trabalhou na educação explicou que as palavras de Huang iam contra o sentimento predominante na educação tecnológica , dizendo: “Houve surpreendentemente uma mudança na importância do ensino de Assembly. Participamos de vários programas de ciência da computação com foco em segurança, onde malware de engenharia reversa e códigos defeituosos realmente trouxeram a montagem de volta ao domínio do conhecimento relevante.”

CEO da Nvidia, Jensen Huang, com GPU na cozinha — Nvidia

A linguagem assembly é um código de baixo nível que muitas vezes é bastante difícil de ser entendido pelos humanos, pois é muito “próximo do metal”, mas resulta em programas que são mais eficientes do que aqueles escritos em linguagens de alto nível, como Java, Python ou C#.

Também foi apontado que o uso de ferramentas de IA como o ChatGPT acabará por ter retornos decrescentes, uma vez que os modelos de IA serão forçados a treinar na produção de dados por outros modelos de IA. O usuário do Reddit Dizekat explicou: “Quando o código gerado pela IA poluir seus conjuntos de dados de treinamento, ele começará a diminuir. Isso só pode danificar o conjunto de dados de treinamento ao diluir os dados originais com uma cópia imperfeita.”