엔비디아 CEO 젠슨 황(Jenson Huang)은 세계정부정상회의(World Government Summit)에서 컴퓨터 과학 교육의 미래에 대해 논란의 여지가 있는 발언을 했습니다.
수십 년 동안 기술 회사의 상위 계층에서 일하는 사람들로부터 얻은 지혜는 프로그래밍 방법을 배우는 것이 더 많은 어린이가 배워야 하는 필수 기술이라는 것이었습니다. Nvidia 의 CEO인 Jenson Huang은 AI 도구 덕분에 코딩 방법을 배우는 것이 더 이상 필요하지 않다고 주장하여 이 모든 것을 뒤집어 놓았습니다.
Huang은 ChatGPT 와 같은 인공 지능 모델에 자연어 프롬프트를 사용하면 인간이 필요한 모든 사용 사례에 맞는 작업 코드를 쉽게 생성할 수 있어 인간이 생물학, 교육 또는 농업과 같은 다른 영역에 집중할 수 있게 될 것이라고 주장했습니다.
더 넓은 기술 커뮤니티는 대부분 불신의 반응을 보였으며 많은 기술 전문가들이 Reddit 에 자신의 의견을 표명했습니다. 일부는 Nvidia가 AI 시장 에 크게 관여하고 있다는 점을 고려할 때 Huang의 발언이 이기적인 것이라고 믿으며 냉소적이었습니다 . Veighnerg라는 한 Reddit 사용자는 다음과 같이 말했습니다. “물론 그는 사람들에게 코딩을 배우지 말라고 말할 것입니다 . AI 기반 제품에 대한 의존도가 높아지고 그의 제품이 더 많이 팔릴 것입니다.”
황은 통념에 어긋난다
교육 분야에 종사하는 또 다른 사용자는 황의 말이 기술 교육계 의 일반적인 정서에 어긋난다고 설명하면서 다음과 같이 말했습니다. “놀랍게도 어셈블리 교육의 중요성이 바뀌었습니다. 우리는 리버스 엔지니어링 맬웨어와 잘못된 코드로 인해 어셈블리가 관련 지식 영역으로 다시 돌아오는 여러 보안 중심 컴퓨터 공학 프로그램에 참여하고 있습니다.”
어셈블리 언어는 매우 ‘금속에 가깝기’ 때문에 사람이 이해하기 어려운 저수준 코드이지만 Java, Python 또는 Java와 같은 고급 언어로 작성된 프로그램보다 더 효율적인 프로그램을 생성합니다. 씨#.
또한 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하면 AI 모델이 다른 AI 모델의 데이터 출력을 학습해야 하므로 궁극적으로 수익이 감소할 것이라는 점도 지적되었습니다. Reddit 사용자 Dizekat은 다음과 같이 설명했습니다. “AI 생성 코드가 훈련 데이터세트를 오염시키면 그 수치는 감소하기 시작할 것입니다. 불완전한 사본으로 원본 데이터를 희석함으로써 훈련 데이터세트만 손상시킬 수 있습니다.”
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