Nvidia RTX 5080 作為一款尖端 4K 遊戲顯示卡首次亮相，採用廣受好評的 Blackwell 架構。這款新 GPU 承諾改進光柵化並增強 AI 驅動的升級功能，將自己定位為 RTX 4080 Super 的後繼機。 RTX 5080 售價 999 美元，屬於高階圖形硬體類別，是當今最優質的選擇之一。
經過數週對創始人版的測試，我對它進行了遊戲、效能測量和 AI 工作負載的測試。
RTX 5080：圖形渲染的更高基準
Nvidia RTX 5080 具有令人印象深刻的功能集，包括總共 10, 752 個 CUDA 核心 – 比其前代產品增加了 5%。儘管核心有所增強，但視訊記憶體仍然穩定在 16 GB。
GPU 真正出色的地方在於記憶體效能。 RTX 5080 升級至 GDDR7，速度達到驚人的 30 Gbps，總記憶體頻寬提高了 30%。這種增強功能有利於運行高解析度的遊戲，從而增強了該卡的未來可行性。
規格比較
下表比較了 RTX 5080 與上一代產品的規格：
| 規格 | RTX 5080 | RTX 4080 Super | RTX 4080 |
| 建築學 | 布萊克威爾 | 艾達·洛夫萊斯 | 艾達·洛夫萊斯 |
| CUDA 核心 | 10, 752 | 10, 240 | 9, 728 |
| 顯存 | 16GB GDDR7 | 16GB GDDR6X | 16GB GDDR6X |
| 記憶體總線 | 256 位 | 256 位 | 256 位 |
| 記憶體速度 | 30 Gbps | 23 Gbps | 22.4 Gbps |
| 基準時鐘 | 2.30 GHz | 2.21 GHz | 2.21 GHz |
| 加速時鐘 | 2.62 GHz | 2.55 GHz | 2.51 GHz |
| 熱設計壓電 | 360 瓦 | 320 瓦 | 320 瓦 |
| PCIe 介面 | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| 插槽尺寸 | 2 插槽 | 3 插槽 | 3 插槽 |
| 尺寸（FE 型號） | 304 × 137 × 40 毫米 | 310 × 140 × 61 毫米 | 310 × 140 × 61 毫米 |
| DLSS 版本 | DLSS 4（具有多幀生成功能） | DLSS 3.5 | DLSS 3.5 |
這些增強通常不會反映硬體的大幅改進，整體而言核心數量僅增加了約 5%。 Nvidia 聲稱，這一代最重要的進步與硬體封裝和 AI 處理優化有關。多幀生成技術的引入使幀速率顯著提高了四倍，即使在最具挑戰性的環境中也能確保高效能的遊戲體驗。
拆箱 RTX 5080：第一印象
不出所料，Nvidia 為 Founder’s Edition GPU 提供了非凡的包裝體驗，其設計靈感來自 Apex Legends。時尚的灰白色和簡約的設計提升了其高端本質。
這種簡約的設計延伸到了卡片本身的呈現，卡片採用緊密的緩衝設計，以防止在運輸過程中損壞。配件和文件被精心安置在一個單獨的隔間中。
設計：RTX 5080 的高階構造
雖然創辦人版的設計理念與其前代產品相似，但整體外觀變得更加緊湊。全新 50 系列 GPU 具有雙插槽寬度，與上一代較為笨重的 3+ 插槽設計相比，這是一個令人耳目一新的變化。
該卡擁有創新的冷卻系統，整合了兩個透過吹氣機制運作的 140 毫米風扇。這種高效的冷卻設計最大限度地減少了對笨重散熱器的需求，儘管這確實意味著暖空氣會向前排出，可能會加熱 CPU 和 RAM 等組件。
這張卡的觸覺體驗散發著優質的氣息，具有別緻的黑色和金屬飾面，使其成為避開 RGB 裝飾的設置的絕佳補充，即使它勇敢地提供了強大的性能。
評估績效：如何衡量？
我們對 Nvidia RTX 5080 的效能測試採用了以 AMD Ryzen 9 9900X 處理器為中心的高效能設置，搭配 32 GB DDR5 RAM。以下是我們的測試台的規格：
- 處理器： AMD Ryzen 9 9900X
- 主機板：華碩 ROG X870-A Gaming WiFi
- 記憶體： 2x G. Skill Trident Z DDR5-6000 16 GB
- 儲存： 1x Gigabyte Gen 4 NVMe 1 TB，1x Patriot P300 M.2 PCIe Gen 3 x4 128GB
- 冷卻器： Cooler Master Atmos 240mm 液體冷卻器
- 電源供應器： Cooler Master MWE 1050W 80+ Gold
- GPU： Nvidia RTX 5080 16 GB 創始版
綜合基準測試結果
我們的第一輪測試採用了 3DMark Fire Strike，儘管 DirectX 11 有所下降，但它傳統上仍然是評估 GPU 原始渲染能力的主要工具。
隨後，我們繼續進行 3DMark Time Spy，利用 DirectX 12 的功能。由於採用了先進的渲染技術，此基準測試通常會為較新的 GPU 產生更顯著的結果。儘管如此，2018 年後推出的幾乎所有 GPU 都應該在這裡表現出色。
光線追蹤技術凸顯了 Blackwell 和 Ada Lovelace 架構的實力，增強的 RT 核心帶來了顯著的改進。特別是50系列在3DMark的光線追蹤測試中展現出近兩倍的效能，超越了先前的冠軍RTX 4080筆記型電腦GPU。
在用於評估即時光線追蹤能力的 3DMark Port Royal 基準測試中，RTX 5080 的整體效能幾乎與 RTX 4090 相當。
3DMark Speed Way 將 DirectX 12 Ultimate 標準與光線追蹤結合，在本次測試中，RTX 5080 以顯著優勢超越了 Radeon RX 7900 XTX，而零售價則相當。
此外，RTX 50 系列在 DLSS 性能方面處於領先地位，透過多幀生成的實現，可以將幀速率大幅提高 2 倍到 4 倍。這項突破在 3DMark 的 DLSS 功能測試中得到了明顯體現。
儘管 RTX 5080 是市面上最強大的顯示卡之一，但其性能比其前代產品而言改進仍然不大。純光柵化方面它仍然落後於 4090。因此，這款顯示卡對於從 2080 Super 或 3080 等較舊的 GPU 升級的用戶最具吸引力。
真實遊戲效能
透過在各種遊戲中測試 RTX 5080，我們發現即使啟用了光線追踪，它也能有效地處理現代遊戲，並且沒有明顯的性能缺陷。在《Cyberpunk 2077》和《漫威蜘蛛人 2》等要求苛刻的場景中，在啟用 DLSS 4 和幀生成的情況下，它成功維持 150-200 FPS 之間的幀速率。
幀生成可以配置為三種模式：2x、3x 和 4x。對於《Cyberpunk 2077》，我們仔細檢查了每項設置，結果顯示性能提升了 293%、409% 以及驚人的 525%，平均幀速率達到 163 FPS。
Nvidia 產品線中整合的 AI 最佳化增強了遊戲體驗，即使在繁重的工作負載下也能實現高度流暢的遊戲體驗。
溫度和功耗分析
RTX 5080 需要 360W 的強大功率預算，因此需要支援 PCIe 5.0/5.1 的大容量電源來確保穩定性。創始人版的緊湊設計確實會導致高負載時溫度升高。
在使用 Furmark 2 的嚴格測試下，GPU 的最高溫度達到了 71.5°C，透過空調控制的環境溫度為 21°C。在遊戲場景中，特別是在沒有 DLSS 的《Cyberpunk 2077》中，記錄的最高溫度達到了令人稱讚的 65°C – 對於雙槽顯卡來說是可以接受的。
在功率測試期間，RTX 5080 展現出在嚴苛條件下快速達到峰值額定值的能力。在《Cyberpunk 2077》的極端場景中，它消耗了 323W。整體而言，平均功耗穩定在235W左右。
在 Furmark 2 等綜合測試中，GPU 持續消耗 360W，偶爾達到 372W 的峰值。值得注意的是，在遊戲過程中並沒有觀察到這種性質的峰值，但它們確實強調了充足功率餘裕的必要性——對於包含 RTX 5080 的構建，最佳選擇是不低於 750W 的電源。
人工智慧能力及其當前局限性
RTX 50系列的一個主要賣點是其AI功能。作為一個投資人工智慧研究的人，我渴望探索 GPU 在涉及擴展變壓器模型的訓練和微調任務中的功效。
從 RTX 4060 8 GB 過渡到 RTX 5080，我發現模型訓練時間顯著減少。然而，也存在一些注意事項。
目前，眾多 AI 函式庫（如 PyTorch、vLLM、Transformers 和 Diffusers）仍在針對最新的 50 系列 GPU 進行適配。雖然 PyTorch 的夜間版本可透過 Hugging Face 取得，但一些依賴項仍未解決，導致某些模型運行（尤其是 Unsloth 和 vLLM 等程式庫）不受支援。
例如，由於這些限制，我必須為 BERT 編寫自己的訓練程式碼來執行微調。 Transformers 的基本推理工作連續進行，使用 8 位元量化最多可容納 7B 個參數的 LLM。然而，對於像Unsloth這樣的強化學習演算法來說，相容性有所欠缺。因此，我不會在本次評論中納入專門的 AI 基準。
如果您購買 RTX 5080 的主要目標是 AI 效能，請謹慎行事！目前，RTX 4080 Super或許能提供更有效的解決方案。儘管 5080 功能強大，但我的初步測試（對 DeBERTa 和 RoBERTa 的微調）表明，它的訓練速度可以與 A6000 相媲美。然而，16 GB VRAM 的限制對於處理更大規模 LLM 來說是一個潛在的限制因素。
最後的考量：RTX 5080 值得嗎？
整體而言，我對 RTX 5080 的體驗得出了不同的結論。儘管該顯示卡的效能令人印象深刻，但與上一代產品相比，效能差距相對較小，使得它感覺與 RTX 4080 Ti 更加一致，而不是代表 GPU 技術的突破性進步。 Nvidia 承諾大幅提升效能，但同時也附帶了 AI 帶來的改進。
雖然 DLSS 仍然是一個顯著的特點，但挑剔的使用者無法忽視其固有的複雜性。細微的視覺偽影仍然存在，而且幀生成無法緩解由有限渲染能力帶來的挑戰，特別是在《Cyberpunk 2077》和《蜘蛛人 2》等要求嚴格的產品中。
您應該投資 RTX 5080 嗎？您的決定取決於您目前的設定。從 RTX 4080 或 RTX 3080 Ti 等高效能 GPU 遷移的用戶可能會發現，等待更強大的更新（例如 5080 Super 或 Ti）以獲得顯著升級是明智之舉。相較之下，考慮從舊款 GPU（如 3070 或 2080）升級的用戶可能會發現過渡到 5080 具有重大價值。
就 AI 功能而言，RTX 5080 是 1, 000 美元以下的首選。儘管 AMD Radeon 產品看起來很有吸引力，但 ROCm 的複雜性限制了它們的實用性。對於資金有限且需要在 16 GB VRAM 內完成工作的 LLM 愛好者或小型研究實驗室來說，5080 無疑值得考慮。
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