Pokemon TCG Pocket的 PvP 形式出現了顯著趨勢，皮卡丘 ex和Mewtwo ex引領了競爭格局。然而，在這種統治地位中，一種特殊的水系神奇寶貝成為了意想不到的競爭者：Blastoise ex。儘管存在普遍的電系威脅，Blastoise ex 提供了一種獨特的策略，可以帶來令人驚訝的勝利。
建立有效的 Blastoise ex 套牌可能會帶來挑戰，主要是因為其大量的能量需求和固有的弱點，特別是對於像皮卡丘 ex 這樣的閃電型神奇寶貝。然而，透過精心設計的陣容，您可以利用 Blastoise ex 的潛力來智取 Pokémon TCG Pocket 中的常見策略，為您的遊戲體驗帶來耳目一新的變化。
Blastoise ex 卡概述
- 生命值：180
- 基礎攻擊：40（需要兩個水能量）
- 攻擊力增強：100（三點水能量）、160（五點水能量）
- 弱點：閃電
Blastoise ex 在Pokémon TCG Pocket 中脫穎而出，因其令人難以置信的恢復力，擁有令人印象深刻的180 生命值。潛在傷害輸出進行報復，有效壓倒性的通常HP閾值較低的對手。
儘管如此，Blastoise ex的力量需要仔細規劃。作為第 2 階段的神奇寶貝，它需要大量的設置，這可能會限制您在套牌中包含各種進化線的能力。因此，有針對性的策略對於最大限度地提高戰場效率至關重要。
Blastoise ex 的最佳甲板配置
為了真正成功地使用 Blastoise ex，建議建造一個包含 Misty 和 Snorlax 的專用坡道甲板。這種配置需要 Blastoise 的進化，特別是Squirtle和Wartortle。此外，整合化石物品卡、X Speed、教授研究、精靈球和薩布麗娜等卡牌可以增強您的策略。
| 卡片 | 數量 | 影響 |
|---|---|---|
| 傑尼龜 | 2 | 進化成疣龜 |
| 疣龜 | 2 | 進化為 Blastoise ex |
| 水母前 | 2 | 最多可造成 160 DMG（獲勝條件） |
| 濛濛 | 2 | 提供額外的水系能量 |
| 斯諾拉克斯 | 2 | 充當傷害吸收罐 |
| 化石物品卡 | 2 | 反對薩布麗娜的反擊 |
| X 速度 | 2 | 降低撤退成本 |
| 精靈球 | 2 | 允許您繪製基本神奇寶貝 |
| 薩布麗娜 | 2 | 將敵方的活躍寶可夢推到替補席 |
| 教授的研究 | 2 | 抽兩張牌 |
Blastoise ex Deck 的協同作用
- Snorlax 和 Fossil 卡充當坦克，分散對手的注意力，同時您在後台為 Blastoise ex 提供動力。
- Misty加速 Blastoise ex 的能量，最大化其輸出潛力。
- 薩布麗娜可以拖延對手的進度，讓你有時間制定策略。
- X Speed允許 Blastoise ex 更快地過渡到 Active Spot。
- 精靈球和教授的研究促進了快速進化，確保有效地繪製傑尼龜和疣龜等關鍵神奇寶貝。
玩 Blastoise ex 的策略
為了獲得 Blastoise ex 的最佳遊戲體驗，請考慮以下遊戲策略：
- 從活動點的卡納拉克斯開始吸收早期傷害。
- 將化石物品卡部署到工作台上，以增強對薩布麗娜的防禦。
- 在替補席上扮演傑尼龜和疣龜，優先將能量附加到其中一個。
- 一旦 Wartortle 進化為 Blastoise ex，請利用 Misty 添加 5 個水能量，然後將其移至活動點。
- 當水力火箭筒準備好時，將 Snorlax 換成 Blastoise ex，並釋放你強大的攻擊。
對抗 Blastoise ex
雖然 Blastoise ex 提供了強大的力量，但它也不能倖免於反擊。快速的閃電型牌組，利用皮卡丘 ex、雷丘ex 和Zapdos ex等卡牌，可以有效地瓦解 Blastoise ex 策略。以下是建議的櫃檯配置：
- Pikachu (x2)
- Raichu (x2)
- 皮卡丘前身 (x2)
- Zapdos 前 (x2)
- 平丘金 (x2)
- 約翰 (x2)
- 教授的研究 (x2)
- X 軸速度 (x2)
- 精靈球 (x2)
- 中尉突波 (x1)
- 薩布麗娜 (x1)
評估 Blastoise ex Deck 的強度
目前，Pokémon TCG Pocket 的競爭格局主要由皮卡丘 ex 和 Mewtwo ex 套牌的主導地位決定，替代策略的空間有限。雖然 Blastoise ex 無疑是一個全面的選擇，但與這些領先的陣容相比，它略有不足。
儘管如此，Blastoise ex 仍然是一個可行的選擇，特別是對於尋求打破傳統套牌原型的玩家而言。認識到它的局限性非常重要：作為第 2 階段的套牌，它需要兩次進化；它建立緩慢，通常需要五個能量才能有效運作；並且它在很大程度上依賴有利的 RNG 和 Misty 來獲得最佳性能。
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