Windows 11에서 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama를 설치하는 방법

2025년 8월 21일 업데이트: Windows 11에 Ollama를 설정하는 것은 처음에는 간단해 보일 수 있지만, 알아두면 좋은 몇 가지 단점이 있습니다.클라우드 기반 AI 모델에 지쳐서 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하고 싶다면 Ollama가 좋은 선택입니다. Windows에 이러한 모델이 기본으로 내장되어 있지 않다는 점이 다소 이상하지만, 어쨌든 그래서 저희가 이 가이드를 시작한 것입니다.이 가이드의 목표는 Ollama를 설치하고 모델을 푸시하여 클라우드 트래픽 없이도 사용자 컴퓨터에서 AI와 통신할 수 있도록 하는 것입니다.

솔직히 말해서, 이 모든 작업을 하는 주된 이유는 개인정보 보호나 오프라인 접근이 중요하거나, 아니면 단순히 더 큰 모델을 직접 경험해 보고 싶을 때입니다.가장 큰 장점은 무엇일까요? 일단 설정하면 복잡한 LLM을 로컬에서 실행할 수 있고, 더 이상 API 응답을 기다릴 필요가 없으며, 실제로 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다.

Windows 11에서 Ollama 설치 및 실행 문제를 해결하는 방법

방법 1: Winget을 통해 Ollama 설치

합법적이고 검증된 패키지를 원한다면 이 방법이 가장 빠릅니다. Winget(Windows 패키지 관리자)은 명령줄에서 앱을 설치하는 데 매우 안정적이며, 종속성도 잘 처리하는 경향이 있습니다.명령이 작동하지 않으면 Windows가 완전히 업데이트되었고 Winget이 제대로 설치되어 있는지 확인하세요.일부 설정에서는 Winget이 까다롭거나 관리자 권한이 필요할 수 있으므로 관리자 권한으로 터미널을 여세요.

시작을 열고 명령 프롬프트 또는 Windows 터미널을 입력한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 선택합니다.
입력 winget install --id Ollama. Ollama하고 Enter 키를 누르세요.
설치가 중단되거나 오류가 발생하는 경우 인터넷 연결을 확인하거나 winget upgrade --all먼저 winget 소스를 업데이트해 보세요.
완료되면 ‘마침’을 클릭하세요.이제 Ollama가 설치되어 백그라운드에서 실행될 것입니다.

어떤 컴퓨터에서는 완벽하게 작동하는데, 다른 컴퓨터에서는 그렇지 않은 경우도 있습니다.설치 후 이상하게 보이면 재부팅하는 것이 도움이 될 수 있습니다. Windows는 특정 설정을 예상보다 어렵게 만드는 경향이 있습니다.

방법 2: 공식 웹사이트를 통해 설치

winget이 작동하지 않으면 Ollama 공식 웹사이트 에서 직접 설치 프로그램을 다운로드하세요.평소처럼 설치 프로그램을 실행하고 안내에 따라 진행하면 모든 설정이 완료됩니다.물론 Windows Defender나 바이러스 백신 프로그램이 설치 과정의 일부를 차단하는 경우가 있으므로, 설치 프로그램 차단을 해제하거나 권한을 조정해야 할 수도 있습니다. Windows가 필요 이상으로 복잡하게 만들 수밖에 없는 상황이지만, 어쨌든 그냥 넘어가세요.

설치 후 시작 메뉴에서 Ollama를 시작하고 시스템 트레이에서 실행 중인지 또는 백그라운드 서비스로 실행 중인지 확인하세요.

명령줄을 사용하여 문제를 해결하고 모델을 실행하는 방법

Ollama가 제대로 설치되었는지 확인하기

관리자 권한으로 PowerShell 이나 명령 프롬프트를 엽니다.
를 입력하세요 ollama --version.버전 번호가 출력되면 문제가 없는 것입니다.그렇지 않으면 시스템이 명령을 인식하지 못하는 것입니다.설치 과정에서 PATH에 해당 명령을 추가하지 않았거나 제대로 실행되지 않는 것입니다.
를 입력하세요 curl http://localhost:11434.응답이 오면 Ollama 백엔드가 정상적으로 작동하는 것입니다.이는 핵심 서비스가 정상적으로 작동하고 있음을 확인하는 데 도움이 됩니다.

일부 설정에서는 추가 설정 없이 curl을 사용할 수 없을 수 있습니다.이 경우 Ollama GUI를 열어 보세요.제대로 작동한다면 백엔드는 아마도 문제없을 것입니다.

모델 끌어오기 및 실행

설치가 완료되면 모델 다운로드를 시작할 수 있습니다.예를 들어, 10억 개의 매개변수를 가진 Google Gemma 3를 가져오려면 다음을 실행하세요.

ollama pull gemma3:1b

해당 명령어는 모델을 가져오지만, 최소 몇 기가바이트(GB) 이상의 공간이 필요하다는 점에 유의하세요.공간 부족이나 네트워크 문제 관련 오류가 발생하면 디스크 공간과 인터넷 연결을 다시 한번 확인하세요.

어떤 모델이 설치되어 있는지 확인하고 싶으신가요? 다음을 실행하세요.

ollama list

모델을 실행하려면 다음을 입력하세요.

ollama run gemma3:1b

모델 인터페이스가 실행되어 바로 채팅을 시작할 수 있습니다.모델, 특히 큰 모델이 로드되는 데 시간이 걸리는 경우가 있으므로 인내심을 갖는 것이 중요합니다.

활성 프로세스를 보거나 모델에 대한 자세한 정보를 얻고 싶다면 다음이 유용할 수 있습니다.

ollama ps또는 ollama show gemma3:1b(구성 및 매개변수용).이유는 잘 모르겠지만, 두 번째 명령을 사용하면 RAM에 실제로 로드되는 내용에 대한 놀라운 정보를 얻을 수 있습니다.

모델을 쉽게 제거하거나 교체하세요

모델이 작동하지 않거나 공간을 확보하고 싶은 경우 해당 모델을 제거할 수 있습니다.

ollama rm gemma3:1b

다시 실행하여 사라졌는지 확인하세요 ollama list.다른 모델로 전환하려면 해당 모델을 끌어온 후 필요에 따라 실행하세요.

GUI 방식: Ollama 앱을 통한 AI 모델 실행

명령줄 사용이 불편하거나 좀 더 시각적인 기능을 원한다면 Ollama 앱 자체가 매우 사용하기 편리합니다.설치 후 시작 메뉴에서 앱을 열면 됩니다.다음 작업을 할 수 있습니다.

사용 가능한 모델을 찾아보려면 모델 라이브러리를 클릭하세요.
하나를 선택한 후 다운로드를 클릭하세요.네, 인터넷 속도와 모델 크기에 따라 시간이 걸릴 수 있습니다.
다운로드가 완료되면 앱 내에서 바로 채팅을 시작할 수 있고, 원한다면 명령줄을 통해 채팅을 시작할 수도 있습니다.

Ollama 계정이 있으면 모델을 동기화하고, 대형 모델에는 클라우드 기반 “터보” 모드를 사용하고, 최신 업데이트를 받을 수 있습니다.터보 플랜은 월 20달러 정도이지만, 하드웨어가 최고 수준이 아니라면 작업 속도를 높이는 데 꽤 좋은 방법입니다.

몇 가지 주의 사항이 있습니다. Ollama는 GUI를 통해 모델을 미리 다운로드할 수 없으므로, CLI 명령을 사용해야 합니다.또한 일부 하드웨어에서는 특정 대형 모델이 고성능 GPU 없이는 실행되지 않습니다.고사양 워크스테이션을 사용하지 않는 한, 오래된 노트북에 GPT-120b를 로드할 생각은 하지 마세요.

Windows 11에서 Ollama에 대한 FAQ

올라마에 특별한 하드웨어가 필요합니까?

꼭 그렇지는 않지만, 20b나 120b 버전처럼 더 큰 모델을 실행하려면 강력한 GPU 성능이 필요합니다.아주 큰 모델이라면 Nvidia RTX 3090 이상에 80GB VRAM을 탑재한 모델이 좋습니다.대부분의 소형 모델에는 최신 GPU(또는 고성능 프로세서에 내장 그래픽 카드)면 충분합니다.단, 모델이 클수록 리소스 사용량이 더 많다는 점을 명심하세요.

시스템 요구 사항은 무엇입니까?

CPU: Intel 또는 AMD x86-64 호환, 최신 멀티코어 권장.
RAM: 최소 8GB, 더욱 원활한 환경을 위해 16GB 이상을 권장합니다.
저장 공간: 모델과 임시 파일을 저장할 수 있는 약 10GB의 여유 공간.
GPU: 소형 모델에는 통합형이 적합하고, 대형 모델에는 전용 GPU를 권장합니다.

정말 무거운 모델을 실행하려면 엔터프라이즈급 하드웨어가 필요할 것으로 예상하세요. Windows 11 자체는 컴퓨터가 비교적 최신 버전이라면 요구 사항에 대해 상당히 유연합니다.

Ollama는 가상화나 WSL2에 의존합니까?

아니요, Ollama는 Windows 11에서 기본적으로 실행됩니다.더 이상 가상화나 WSL2를 건드릴 필요가 없습니다.설치하기만 하면 시스템의 일부로 작동합니다.

2025년 8월 21일 업데이트: 이 정보는 오래된 절차에 시간을 낭비하지 않도록 새롭게 업데이트되었습니다.이 정보가 누군가 지역 LLM 과정을 원활하게 운영하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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