Nvidia patcht dringend KI-Chat-App, nachdem schwerwiegende Sicherheitslücken aufgedeckt wurden

Es wurde festgestellt, dass Nvidias KI-Chat-App ChatRTX schwerwiegende Sicherheitslücken aufweist, das Unternehmen hat jedoch umgehend einen Patch bereitgestellt.

Nvidias ChatRTX-App wurde Mitte Februar eingeführt und ermöglichte es Benutzern mit RTX- GPUs , ihr eigenes, einzigartiges Sprachlernmodell zu erstellen, das auf ihren persönlichen Daten trainiert wurde. Dies ermöglichte ein maßgeschneiderteres Erlebnis als Tools wie ChatGPT . Es lief auch nativ auf den PCs der Benutzer, sofern diese über eine GPU der RTX 30- oder 40-Serie verfügten .

RTX 4080 Founders Edition-Design
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Ein Sicherheitsbulletin von Nvidia enthüllte jedoch, dass frühe Versionen von ChatRTX „hohe“ Sicherheitsprobleme aufweisen. Das erste Problem ermöglicht es einem Angreifer, Zugriff auf das Öffnen von Dateien zu erhalten, was zu einer „lokalen Ausweitung von Berechtigungen, Informationsoffenlegung und Datenmanipulation“ führen könnte.

Ein weiterer Exploit, der von Nvidia als weniger schwerwiegend bezeichnet wird, würde es Angreifern ermöglichen, Skripte in Ihrem Browser auszuführen, was möglicherweise zu Remotecodeausführung, Denial-of-Service-Angriffen und Informationsoffenlegung führen könnte. Diese Probleme sind schwerwiegend und könnten bestehende ChatRTX-Benutzer den Launen von Hackern aussetzen, die über eine UI-Schwachstelle in der Anwendung Zugriff auf diese Aspekte Ihres PCs erhalten können.

Nvidia hat jedoch schnell einen Patch für die Sicherheitslücke herausgegeben, der alle vorherigen Versionen von ChatRTX betrifft. Benutzer müssen lediglich ihre vorhandene Version von ChatRTX durch die aktuelle Version ersetzen, die auf der Website zum Download zur Verfügung steht.

Da sich KI-Software rasant weiterentwickelt, haben sich viele Hacker der KI-Kriminalität zugewandt, um Angriffsmethoden im disruptiven Technologiesektor aufzudecken. ChatRTX befindet sich noch in der Betaphase, aber Benutzer der App sollten sofort ein Update durchführen, um sich vor möglichen Schwachstellen zu schützen.

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